黄晓斌
- 作品数：56 被引量：93H指数：5
- 供职机构：空军预警学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家部委资助项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术生物学更多>>
- 脑功能光学成像的迭代广义指示函数分析法被引量：1
- 2006年
- 在脑光学功能成像领域,由T.Yokoo等人提出的广义指示函数法(Generalized Indicator Functions;G IF)能够在极低信噪比下有效地提取大脑行为模式图.但进一步研究发现,该算法在处理脑功能光学图像序列时存在计算量大的缺点.为解决一问题,本文将W eng等在处理FERET人脸数据库时提出的一种迭代算法与G IF算法相结合,给出了一种迭代格式的G IF算法———RG IF(Recursive G IF),RG IF算法利用迭代计算的特点能大幅削减计算量.利用仿真和实验数据对G IF和RG IF算法进行了对比分析,结果表明RG IF不仅能够大大节省计算时间,同时检测效果与G IF相当.
- 黄晓斌胡德文刘亚东周宗潭万建伟董国华
- 基于高斯序列乘积和的相干非高斯分布杂波模拟新方法被引量：4
- 2006年
- 提出了一种全新的相干K分布杂波模拟方法。相比经典的零记忆非线性变换(ZMNL)和球不变随机过程(SIRP)法,该方法的优点是能产生自相关函数(ACF)为任意复数的杂波序列,且不需要进行矩阵求逆和非线性变换,运算速度得到显著改善。仿真结果证明了这种方法的有效性。
- 杨俊岭黄晓斌万建伟
- 关键词：杂波建模K分布相干
- 网格环境下一种可扩展的资源发现机制
- 2007年
- 在分布、异构的网格环境下,如何快速、准确地查找用户所需要的资源是影响网格计算性能的重要因素。本文针对集中式资源发现方法存在的可扩展性弱的不足,将P2P方法应用到网格资源发现领域,提出了一种扩展性好的分布式资源发现方法。该方法使用二叉树来管理数据,网格中每个节点都负责管理一部分资源信息。实验结果表明,本文提出的方法能有效解决集中式资源发现方法可扩展性不好、资源信息服务器负载过重、容易造成单点失效等问题。
- 张燕贾焰黄晓斌
- 关键词：网格计算资源发现二叉树
- 强噪声背景下基于子空间的盲信号提取被引量：6
- 2006年
- 低信噪比下的去噪一直是一个难题,最近Emir等人提出了IndependentComponentAnalysis(ICA)去噪方法,该方法在光学功能成像中得到了成功应用。但研究发现在极低信噪比下,由于观测数据的样本协方差矩阵具有奇异性,这使得ICA去噪算法中的白化处理步骤无法进行。为解决这一问题,本文利用子空间的概念,在ICA去噪方法的基础上提出了一种新的基于子空间的ICA(ICAbasedonsignalSubspace,SICA)去噪方法。仿真表明该方法能在极低信噪比下有效去噪,同时与传统的滤波去噪相比,SICA去噪方法在去噪的同时还能够成功地将频域重叠的信号正确分离。
- 黄晓斌刘海涛万建伟胡德文
- 关键词：盲信号提取子空间分解滤波
- 一种使用支撑集的区域型模糊聚类算法被引量：2
- 2002年
- 使用支撑集和模糊待分集的概念来描述数据集的分布。在此基础上提出了一种基于类别融合的区域型模糊聚类算法 (regionalfuzzyclusteringalgorithm ,RFCA) ,并就该模型的两个聚类参数 (δ和ε)对聚类性能的影响进行了分析。仿真结果表明 ,该算法有比常用的模糊C均值更好的聚类性能。
- 黄晓斌马晓岩薛林光秦江敏
- 关键词：支撑集区域型模糊聚类算法模糊C均值数据集
- 具有随机幅相的正弦波频率估计
- 2001年
- 以噪声中同时具有随机幅度和随机相位的正弦波为观测模型，推导出它所满足的等效ＡＲＭＡ过程的Ｙｕｌｅ－Ｗａｌｋｅｒ方程，在研究相位模糊和定阶方法的基础上，给出了一种频率估计自适应算法。最后进行了蒙特卡洛仿真分析，得出了相关结论。
- 黄晓斌马晓岩杨军
- 关键词：频率估计相位模糊蒙特卡洛仿真随机相位
- 一种面向线形分布数据的新型模糊遗传聚类算法
- 2001年
- 针对线形分布的数据集提出了一种新的模糊遗传聚类算法（ＦＧＣＡ）。仿真结果 表明该算法在已知类别数目的情况下对线形分布的数据集有良好的分类性能，且对聚类中心 的初始值不敏感。
- 张燕黄晓斌鲁汉榕
- 关键词：遗传聚类算法数据集聚类中心
- 脑光学功能成像低频振荡信号分析及其在功能映射中的应用
- 2008年
- 在脑光学功能成像领域,传统的比差法由于受到背景低频振荡信号的影响和算法参数选择的随意性,无法有效地消除背景干扰.本文在仔细研究强0.1Hz低频振荡在脑区域分布的前提下,提出了一种基于低频振荡的比差检测方法.该方法利用0.1Hz低频振荡特性进行跨周期比差,极大的消除了背景图像对激活模式图像的干扰,从而有效地提高了算法的检测性能和鲁棒性.此外研究中还发现,在某些刺激加载时刻,由于比差法和基于低频振荡的比差法受低频振荡相位的影响,当算法参数选择不当时,即使在高信噪比下也无法获取好的检测效果法.为此,本文在设计了一种新的像素点时间序列选择策略的基础上,成功地将非参数化的时间解相关盲源分离算法引入到脑光学功能成像领域,从而提高了检测性能.
- 胡德文黄晓斌刘亚东周宗潭
- 关键词：低频振荡
- 对数正态分布海杂波背景下的雷达混沌检测方法
- 2004年
- 在研究海杂波具有混沌现象的基础上 ,运用非线性预测的方法对海杂波进行预测 ,然后把雷达目标检测中经典的二元判决问题转换成为对信号序列预测误差的分析 ,最后利用真实的海杂波数据进行了仿真 ,结果表明了该方法的有效性。
- 黄晓斌马晓岩万建伟
- 关键词：混沌分形盒维数
- 噪声背景下雷达低速小目标检测的一种新方法被引量：2
- 2003年
- 该文在研究Duffing振子特性之后,基于Duffing振子与小波变换和神经网络相结合,提出了一种适用于低速小目标的Duffing振子雷达检测新方法。仿真实验表明,该检测方法能在低信噪比环境中,以低虚警率对低速目标进行有效检测。
- 马晓岩黄晓斌
- 关键词：噪声背景雷达DUFFING振子小波雷达信号处理混沌振子
