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黄晓斌

作品数：56 被引量：94H指数：5
供职机构：空军预警学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家部委资助项目更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术航空宇航科学技术生物学更多>>

合作作者

文献类型

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领域

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  • 1篇空军雷达学院
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作者

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传媒

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  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...
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年份

  • 2篇2022
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  • 1篇2013
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  • 7篇2006
  • 3篇2005
  • 5篇2004
  • 4篇2003
  • 4篇2002
  • 3篇2001
共 56 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于类别融合的模糊最小最大聚类算法被引量：3
2002年
提出了一种新型的基于类别融合的模糊最小最大聚类算法,该算法首先使用初始类别生成子算法对归一化后的数据集进行预处理,从而生成一系列初始模式类别;然后利用类别融合子算法,将类别融合问题转化为求一无向图的连通子图问题,从而得出在同一连通子图中的点融合为同一类,连通子图的数目为最终的聚类数目、仿真结果表明,在处理未知模式类别数目且数据样本任意分布的数据集时,该算法明显优于传统的模糊C均值算法。
黄晓斌马晓岩陈松秦江敏
关键词：模式识别模糊C均值算法超盒
基于ODTK的卫星最小二乘轨道改进被引量：1
2012年
为快速有效地执行卫星轨道确定中的最小二乘轨道改进任务,引入Orbit Determination Tool Kit(ODTK)软件,设计了详细的操作步骤和参数设置;利用某卫星的雷达实测数据验证了运用ODTK软件进行相关操作的有效性.这为运用ODTK软件执行精密定轨及操作研究打下了基础.
黄晓斌张燕卢明胡磊
关键词：初轨确定最小二乘原理
脑功能光学成像的迭代广义指示函数分析法被引量：1
2006年
在脑光学功能成像领域,由T.Yokoo等人提出的广义指示函数法(Generalized Indicator Functions;G IF)能够在极低信噪比下有效地提取大脑行为模式图.但进一步研究发现,该算法在处理脑功能光学图像序列时存在计算量大的缺点.为解决一问题,本文将W eng等在处理FERET人脸数据库时提出的一种迭代算法与G IF算法相结合,给出了一种迭代格式的G IF算法———RG IF(Recursive G IF),RG IF算法利用迭代计算的特点能大幅削减计算量.利用仿真和实验数据对G IF和RG IF算法进行了对比分析,结果表明RG IF不仅能够大大节省计算时间,同时检测效果与G IF相当.
黄晓斌胡德文刘亚东周宗潭万建伟董国华
雷达数据处理中新息序列的统计特性分析
2011年
在雷达数据处理中,卡尔曼滤波下新息的白噪声特性具有十分重要的作用,常用于野值剔除和机动检测。以往对新息序列的白噪声特性缺乏直观的理论证明方法,并且没有从实际滤波角度来检验白噪声特性。首先结合卡尔曼滤波,给出了一种新息序列白噪声特性更为直观的理论证明方法,并在误差模型假设统计为有色噪声的情况下,对新息序列如何白化进行了分析,然后采用一个常用的运动模型,利用仿真实验从数值计算角度验证了理论的正确性。
黄晓斌张燕韩伟
关键词：数据处理卡尔曼滤波白噪声
空间目标的雷达定轨实时识别问题研究被引量：3
2021年
反导预警雷达在弹道导弹探测模式下可观测到许多低轨卫星,由于作战使命的定位,这些观测数据被直接丢弃,导致其作战效能没有被充分发挥。为进一步挖掘反导预警雷达在日常值班状态下的空间目标监视潜能,本文针对反导预警雷达的工作特点,首先阐述了基于轨道根数的空间目标识别的基本数学原理,其中包括坐标转换、轨道确定和轨道匹配等核心处理步骤;其次描述了算法的程序设计思路,并依此研制了空间目标实时识别软件。仿真和实测数据验证了本文空间目标识别算法的有效性,所研制的空间目标实时识别软件可以辅助雷达操作员进行空间目标识别工作。
黄晓斌张燕肖锐石斌斌
关键词：空间目标识别雷达
强噪声源背景下的盲信号提取
2006年
低信噪比下的去噪一直是一个难题,最近Emir等人提出了independent component analysis(ICA)去噪方法,该方法在光学功能成像中得到了成功应用。但研究发现在极低信噪比,由于观测信号的样本协方差矩阵具有奇异性,这使得ICA去噪算法中的白化处理步骤无法进行。为解决这一问题,本文利用信号子空间的概念,在ICA去噪方法的基础上提出了一种新的基于信号子空间的ICA(ICA based 0n signal subspace；SSICA)去噪方法。仿真表明该方法能在极低信噪比下有效去噪,同时与传统的滤波去噪相比,SSICA去噪方法在去噪的同时还能够成功得将频域重叠的信号正确分离。
黄晓斌刘海涛万建伟
关键词：信号子空间滤波
一种基于旋转最小-最大超盒的聚类算法被引量：4
2003年
针对传统聚类算法无法解决复杂分布数据聚类的问题 ,本文提出了一种基于旋转最小 -最大超盒的聚类算法 .该算法首先对数据集归一化处理 ,然后借助旋转最小 -最大超盒对样本空间进行划分 ,从而生成一系列的初始分类 ,最后利用类别间的可融合度概念将初始类别融合为最终的聚类 .仿真结果表明 ,该算法在无需聚类数目的前提下 ,对复杂分布数据具有很好的聚类效果 ,其聚类性能与传统的
黄晓斌马晓岩彭志刚
关键词：超盒
一种区域型模糊聚类算法
2002年
使用支撑集和模糊待分集的概念来描述数据集的分布,在此基础上提出了一种区域型模糊聚类算法———re-gionalfuzzyclusteringalgorithm。仿真结果表明该算法有比常用的模糊C均值更好的聚类性能。
黄晓斌马晓岩秦江敏
关键词：模糊C均值
基于相干K分布模型的二维海杂波分析与仿真被引量：1
2007年
提出了一种新的二维相干K分布杂波建模与仿真方法。根据K分布杂波两个正交分量可由两列独立的高斯矢量加权乘积和构成的原理,分别推导了K分布序列实、虚部的自、互相关性,然后应用二维滤波技术,将一维相干杂波仿真方法推广到距离一方位二维空间。相比经典零记忆非线性变换(ZMNL)和球不变随机过程(SIRP)法,它仿真的杂波自相关函数(ACF)可以为任意复数,而且提高了运算速度。最后对实际雷达二维海杂波进行了分析和模拟。
杨俊岭程翥黄晓斌万建伟
关键词：K分布海杂波
一种小波与分形相结合的检测方法被引量：2
2005年
提出一种小波与分形相结合的检测方法,利用某型雷达的实测海杂波数据,研究小目标(低信杂比)情况下该检测策略的检测性能,仿真结果表明该检测方法是有效的。
黄晓斌马晓岩万建伟
关键词：小波分形盒维数
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