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刘奎

作品数:7 被引量:24H指数:2
供职机构:东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金河北省自然科学基金辽宁省教育厅科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学

主题

  • 2篇网络
  • 1篇电子信息
  • 1篇电子信息类
  • 1篇调度
  • 1篇虚拟化
  • 1篇虚拟网
  • 1篇虚拟网络
  • 1篇学生创新能力
  • 1篇异构
  • 1篇异构环境
  • 1篇映射
  • 1篇映射算法
  • 1篇任务调度
  • 1篇任务驱动教学
  • 1篇任务驱动教学...
  • 1篇容错
  • 1篇容错性
  • 1篇数据局部性
  • 1篇数据中心
  • 1篇数据中心网络

机构

  • 7篇东北大学

作者

  • 7篇刘奎
  • 5篇刘向东
  • 3篇王翠荣
  • 1篇王聪
  • 1篇胡飞翔
  • 1篇马宝来
  • 1篇龙国泉

传媒

  • 2篇计算机应用与...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇中国校外教育...
  • 1篇中国科教创新...
  • 1篇第十七届全国...

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2011
  • 1篇2010
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
浅谈任务驱动教学模式在计算机教学中的运用被引量:1
2013年
"任务驱动"是适用于学习操作类的知识和技能,尤其适用于学习计算机应用方面的知识和技能的一种教学法。其案例教学适合具有较强的理论性和实践性的数据仓库与数据挖掘课程。
刘奎
关键词:教学模式计算机教学
基于服务质量保证的流媒体服务器设计
2011年
针对视频直播系统的特性、不稳定的Internet网络环境,重点研究了流媒体服务器服务质量保证措施,设计并实现了一种基于可扩展编码的视频直播流媒体服务器软件系统。该系统提供网络环境自适应的具有一定QoS保证的视频传输服务,已应用于国内大型通信公司。实际运行结果表明该系统提高了数据传送率,降低了网络延迟。
刘向东刘奎龙国泉王翠荣
关键词:流媒体服务质量速率控制
基于MapReduce的并行聚类算法设计与实现被引量:10
2014年
针对目前聚类算法对大数据处理效率较低的问题,研究云平台上高效并行化的聚类算法十分必要。在HDFS分布式文件系统基础上,设计一种并行聚类算法P-ISODATA,利用MapReduce编程框架的执行机制将传统ISODATA聚类算法并行化,并在Map阶段之后加入Combine阶段以减少网络传输开销,进一步提高执行效率。实验从著名UCI机器学习库上选取若干数据集作为测试数据,分析了新并行算法P-ISODATA性能,结果表明基于P-ISODATA算法具有优良的加速比、数据伸缩率和扩展率,可以有效地应用于大规模数据的处理。
刘向东刘奎胡飞翔王翠荣
关键词:大数据聚类算法并行处理MAPREDUCE
基于离散粒子群的节点可重用虚拟网络映射算法被引量:2
2015年
虚拟网络映射问题是网络虚拟化要解决的重点问题,也是云计算环境下实现资源多租赁运营的技术基础。现有的映射算法在计算效率上有待提高,不能充分利用可重用技术以节省网络带宽资源。提出一种可重用的虚拟网络映射算法,首先构建以提高底层物理网络利用率为目标的资源优化分配模型;然后再充分利用可重用技术以内存交换替代网络交换并针对效率问题设计增强的粒子初始位置分配算法,进而通过离散粒子群算法对优化问题进行求解。仿真实验结果表明,提出的算法相较已有的普通粒子群算法在物理网络收益上有显著提高,增强的初始位置分配机制也有助于计算效率的提升。
刘向东刘奎王聪
关键词:网络虚拟化网络资源分配
培养电子信息类学生创新能力的方法被引量:1
2013年
创新是一个民族的灵魂,创新观念和创新能力却是当代大学生总体缺乏的,培养电子信息类学生创新能力是必要的。近年高校的扩招,电子信息类专业广泛开展,且很多高校过于功利化,不注重对大学生创新能力的培养,导致学生的水平参差不齐,毕业生们面临的就业压力甚是巨大。本文从学生的基本情况出发,提出了信息类学生创新能力培养的方法与策略。
刘奎
关键词:电子信息
一种新型数据中心网络拓扑构建方案
作为网络服务的底层硬件平台,数据中心的网络拓扑结构及工作机制对于上层的应用服务的性能具有决定性的作用,传统数据中心采用的树形分层结构已经难以满足新一代网络服务的需求。因此,本文提出了一种新型的模块化数据中心拓扑构建方式并...
刘奎刘向东王聪
关键词:数据中心网络网络吞吐量容错性
文献传递
基于数据局部性的推测式Hadoop任务调度算法研究被引量:10
2014年
针对Hadoop平台现有任务调度算法优化程度不高的问题,提出了一种基于数据局部性的推测式任务调度算法。该算法通过计算节点上Map和Reduce任务时长比例,结合不同节点上数据的局部特性,采用了比现有算法更精确的任务进度探测方式找出快慢节点,在快节点上启动剩余时间最长的落后任务的备份任务,用移动计算代替移动数据。在Hadoop环境中进行了实验,结果表明该算法比现有算法缩短了任务平均运行时间,加快了任务的执行效率。
刘奎刘向东马宝来王翠荣
关键词:HADOOP任务调度异构环境数据局部性
共1页<1>
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