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王学花

作品数:3 被引量:2H指数:1
供职机构:安徽大学江淮学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇电路
  • 1篇度序列
  • 1篇应用型人才
  • 1篇数据分割
  • 1篇数字电路
  • 1篇数字电路与逻...
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇谱图
  • 1篇逻辑
  • 1篇逻辑设计
  • 1篇教学
  • 1篇教学改革
  • 1篇教学改革探索
  • 1篇光谱
  • 1篇光谱图
  • 1篇恶意
  • 1篇恶意节点
  • 1篇WSN
  • 1篇裁决

机构

  • 3篇安徽大学
  • 1篇安徽农业大学

作者

  • 3篇王学花
  • 1篇刘兆春

传媒

  • 1篇科教文汇
  • 1篇滁州学院学报
  • 1篇黑龙江工业学...

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
“数字电路与逻辑设计”教学改革探索
2013年
本文以培养适应时代和科技发展需求的应用型人才为目标,结合作者多年的教学实践经验,对数字电路课程教学改革作了深入研究,从更新教学内容、转变教学思路和加强实践教学环节等方面提出了一些改革思路。
王学花
关键词:数字电路教学改革应用型人才
基于安全度序列裁决的WSN恶意节点清除算法被引量:1
2019年
为解决当前移动无线传感网恶意节点清除算法存在的挖掘效率较低、恶意节点清除困难等不足,提出了一种基于安全度序列裁决机制的移动无线传感网恶意节点清除算法。首先,基于安全度序列裁决机制,通过捕获瞬时流量与瞬时数据传输率等特征参量,动态捕捉疑似的恶意节点,增强网络捕捉恶意节点特征的能力,提高恶意节点的挖掘效率;随后,采用基于数据分割的区域清除方法,设计数据分割阈值,对网络中疑似恶意节点进行排序,优化网络监控的实时扫描质量,提高对恶意节点的监测能力。仿真实验表明:与网络联合参数判定机制(Network Joint Parameter Decision Mechanism,NJPD算法)及流量指纹判定裁决机制(Flow Fingerprint Decision and Decision Mechanism,FF2D算法)相比,所提算法具有更高的恶意节点清除效率与网络正常工作时间,以及更低的被攻击次数。
王学花王晨旸
关键词:数据分割
基于双光谱图像处理的林火监控应用研究被引量:1
2020年
传统林火监控技术存在识别率较低容易出现漏报虚报等问题,提出一种基于双光谱图像处理的林火监控系统方法,该方法运用计算机图像识别技术实时监控火情,通过可见光及红外两通道对林区视频图像进行分析,通过图像处理等手段,提高林火监控的准确率,帮助林业部门实现快速准确的林火监测。本文搭建了相应的实验平台,并设计开发了与硬件相匹配的林火监控系统,对林火现场的视频图像进行了模拟实验,实验结果表明本文方法具有较高的识别率及时效性。
刘兆春王学花王晨旸程小东
关键词:图像处理
共1页<1>
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