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何纯静

作品数：3 被引量：4H指数：1
供职机构：沈阳工业大学更多>>
发文基金：沈阳市科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 3篇交通标志
  • 2篇线性判别分析
  • 2篇LDA
  • 1篇特征矩阵
  • 1篇图像
  • 1篇主成分
  • 1篇主元
  • 1篇主元分析
  • 1篇子空间
  • 1篇维数
  • 1篇维数约减
  • 1篇描述性
  • 1篇矩阵
  • 1篇交通标志识别
  • 1篇二值图
  • 1篇二值图像
  • 1篇不变子空间
  • 1篇2DPCA

机构

  • 3篇沈阳工业大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 3篇何纯静
  • 2篇张志佳
  • 1篇李雅红
  • 1篇巩凯旋
  • 1篇李文强

传媒

  • 1篇沈阳工业大学...

年份

  • 3篇2014
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于形状特征不变子空间的交通标志识别方法
本发明涉及一种基于形状特征不变子空间的交通标志识别方法，以交通标志的二值图像为特征提取对象，将主成分分析方法和线性判别分析方法相结合，先利用主成分分析方法对交通标志图像进行特征提取，得到具有最佳描述效果的特征矩阵；再在该...
张志佳何纯静李雅红崔世昊
文献传递
交通标志形状特征的不变子空间模式研究
随着社会经济的发展，我国的公路交通系统发展迅速，日益发达的公路交通系统在给人们的生活带来便利的同时，也给人们的安全出行带来隐患。交通标志识别系统的出现，为解决上述问题提供了一种辅助方法，因此受到学者的广泛关注。自然条件下...
何纯静
关键词：交通标志识别2DPCA
文献传递
基于PC-LDA的交通标志形状特征识别方法被引量：4
2014年
针对PCA方法所提取的特征分类效果较差,而LDA方法通常不能直接应用于图像特征提取的问题,提出了一种基于PC-LDA的交通标志形状特征识别方法.通过对交通标志图像进行归一化和二值化处理,得到交通标志形状特征.将PCA方法与LDA方法相结合用于交通标志二值图像特征提取,可以得到既有最佳描述性又有最佳分类效果的PC-LDA特征子空间.利用标准交通标志图像数据库进行验证,并采用最小距离分类器对所提取的特征进行识别,结果表明,该方法能够快速有效地进行维数约减,提高了交通标志识别率.
张志佳何纯静巩凯旋李文强
关键词：交通标志维数约减主元分析线性判别分析
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