刘志恒
- 作品数：18 被引量：85H指数：7
- 供职机构：辽宁工程技术大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金机械传动国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程机械工程更多>>
- 一种振动冲击式大块煤破碎滚筒及其采煤机
- 一种振动冲击式大块煤破碎滚筒及其采煤机，所述破碎滚筒包括滚筒体以及沿所述滚筒体轴线延伸的滚筒轴，所述滚筒轴穿过所述滚筒体的两端，且与所述滚筒体相固定，所述滚筒体外围设有截齿，所述滚筒体内部设有冲击锤，所述冲击锤的一端固定...
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- 文献传递
- 一种煤岩预裂卸荷装置及其控制方法
- 一种煤岩预裂卸荷装置及其控制方法，适用于破煤岩开采技术领域，煤岩预裂卸荷装置包括设置于采煤机滚筒内部的液压控制系统及设置于所述滚筒圆周上的多个液压冲击截齿，采煤机滚筒上所有的截齿均为液压冲击截齿，通过同一套液压控制系统，...
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- 文献传递
- 滚筒式采煤机煤岩截割力学特性及测试系统研究被引量：9
- 2017年
- 为实现采煤机在煤岩截割过程中滚筒载荷受力的测试与分析,现场建立等比例大型采煤机力学特性分析研究实验平台,采用等效结构惰轮轴传感器测试方法,针对滚筒式采煤机在煤岩截割过程中采煤机滚筒载荷变化进行实时动态在线监测,采用无线信号发射装置实现测试数据的实时传输。现场截割实验结果表明,在采煤机截割煤岩过程中,滚筒x,y,z三向上的载荷峰值差分别为29.941,17.459和7.371kN,载荷变化显著,测试结果符合现场实际工况,为实现采煤机煤岩动态识别以及自动调高控制提供了重要的理论和数值依据。
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- 关键词：采煤机滚筒
- 一种牵引式液压驱动水槽切割机及其使用方法
- 一种牵引式液压驱动水槽切割机及其使用方法，切割机包括车架，车架上设有第一液压马达和第二液压马达，第一液压马达的输出端连接有第一驱动轴，第一驱动轴固定有间隔设置的第一切割片和第二切割片，第二液压马达的输出端连接有第二驱动轴...
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- 文献传递
- 截齿磨损程度的多特征信号融合识别研究
- 2018年
- 为了解决采煤机开采过程中截齿磨损程度在线监测和状态识别的工程难题,提出一种基于多特征信号融合的截齿磨损程度识别方法。搭建截齿磨损程度监测实验台,分别测试提取不同磨损程度截齿截割过程中的振动加速度信号、声发射信号、红外热像信号和电机电流信号,建立了截齿截割的多传感信号数据样本库;针对数据样本库中两相邻磨损状态截齿特征样本存在数据交集、系统识别精度低的问题,构建最小模糊度优化模型并计算各特征信号的最优模糊隶属度函数,获取特征样本最大隶属度。构建截齿磨损程度的神经网络识别模型,运用多特征数据样本对Back-Propagation(BP)神经网络进行学习和训练。实验结果表明:BP神经网络识别模型的识别结果和试样的实际磨损程度类别相同,此识别模型能够对截齿磨损程度类型进行实时监测和准确识别。研究结果为实际工程中截齿监测和更换提供了解决方案。
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- 关键词：截齿磨损程度振动信号声发射信号
- 一种振动冲击式大块煤破碎滚筒及其采煤机
- 一种振动冲击式大块煤破碎滚筒及其采煤机，所述破碎滚筒包括滚筒体以及沿所述滚筒体轴线延伸的滚筒轴，所述滚筒轴穿过所述滚筒体的两端，且与所述滚筒体相固定，所述滚筒体外围设有截齿，所述滚筒体内部设有冲击锤，所述冲击锤的一端固定...
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- 一种振动冲击式大块煤破碎滚筒及其采煤机
- 一种振动冲击式大块煤破碎滚筒及其采煤机，所述破碎滚筒包括滚筒体以及沿所述滚筒体轴线延伸的滚筒轴，所述滚筒轴穿过所述滚筒体的两端，且与所述滚筒体相固定，所述滚筒体外围设有截齿，所述滚筒体内部设有冲击锤，所述冲击锤的一端固定...
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- 文献传递
- 一种液压支架邻架间柔性防护装置
- 一种液压支架邻架间柔性防护装置，包括可伸缩支撑杆安装于液压支架的顶梁与底座之间，可伸缩支撑杆的顶部和底部均设有连接件，连接件连接有万向节，万向节连接于横向支撑杆，横向支撑杆可伸缩设置，横向支撑杆通过万向节连接于相邻液压支...
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- 文献传递
- 基于多特征信息融合的截齿磨损程度识别研究被引量：6
- 2017年
- 为实现截割过程中截齿磨损程度的在线监测和精准识别,提出一种基于多特征信息融合的采煤机截齿磨损程度识别方法。针对不同磨损程度截齿截割过程中的振动和声发射信号进行时域分析和小波包分析;针对两相邻磨损程度截齿的特征样本存在数据交集,增加系统识别难度的问题,构建最小模糊度优化模型并计算各特征参数的最优模糊隶属度函数,获取特征样本的最大隶属度。运用多特征数据样本对BP(back-propagation)神经网络识别模型进行学习和训练。实验结果表明,截齿磨损程度识别模型的判别结果和样本实际磨损类别相符,能够实现对截齿磨损程度的在线监测和精准识别。研究结果对于实际工程中截齿的监测和更换具有重要意义。
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- 关键词：截齿磨损程度BP神经网络振动信号声发射信号
- BP神经网络在截齿合金头失效识别中的应用被引量：11
- 2018年
- 为实现采煤机截割过程中截齿合金头失效形式的监测和识别,提出一种基于BP神经网络的多特征信号识别截齿合金头失效形式的方法。测试提取截割过程中合金头龟裂、合金头脱落、合金头崩刃和合金头严重磨损4种截齿x,y,z三个方向上的振动特征信号和截割电机电流特征信号,选取特征值信号的最大值、均值和方差作为特征样本对BP神经网络进行学习和训练,建立截齿合金头失效形式的识别模型,实现截割过程中截齿合金头失效形式在线监测与准确识别。实验结果表明,BP神经网络的判别结果和测试样本的实际失效类型相符,能够对截齿合金头失效形式进行准确识别,为实现采煤机截齿在线监测和失效形式识别提供新的方法和手段。
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- 关键词：截齿BP神经网络振动信号电流信号
