周璐
- 作品数：14 被引量：492H指数：4
- 供职机构：南昌大学第一附属医院更多>>
- 发文基金：江西省研究生创新基金江西省卫生厅科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于频域增强和门控解码的图像分割方法
- 本发明公开了一种基于频域增强和门控解码的图像分割方法，包括：S1：构建数据集；S2：构建图像分割模型，导入图像进入混合编码模块，获取图像特征信息；其中，导入步骤S1的图像进入混合编码模块的过程中，混合编码模块的编码模块的...
- 全莉娟 叶维赵悦裴莉周璐 徐秀秀
- 意识障碍恢复期康复临床路径实施效果初探被引量：1
- 2022年
- 目的:制定并探讨意识障碍恢复期康复临床路径的实施效果。方法:意识障碍患者112例随机分为路径组(n=59),对照组(n=53)。路径组按照意识障碍恢复期康复临床路径方案诊疗,对照组按照常规方案诊疗。观察两组患者干预前后的行为学评分、意识状态等级改善状况、并发症发生率及日均住院费用等指标。结果:治疗后,两组患者行为学评分、意识状态等级改善率和觉醒率等指标较治疗前均有提高(P<0.05),且路径组优于对照组(P<0.05);路径组阵发性交感神经兴奋性增高发生率、日均住院总费用和药品费用等均少于对照组(P<0.05),脑积水、癫痫、肺部感染、尿路感染等并发症发生率以及两组日均康复治疗费用无显著性差异(P>0.05)。结论:意识障碍恢复期康复临床路径管理可提高意识障碍等级改善率及觉醒率,降低住院费用,减少并发症。
- 杨力康君伟王珺周璐杜青方龙君乐凯刘玲玲董晓阳冯珍
- 关键词：住院费用
- 成年人卒中康复和恢复指南美国心脏协会／美国卒中协会对医疗卫生专业人员发布的声明（续前）被引量：411
- 2016年
- 4感觉运动障碍和活动能力
4．1吞咽困难筛查、管理和营养支持
卒中后吞咽困难很常见，在卒中发病后3d内会影响42％～67％的患者。在这些患者中约有半数存在误吸，后者又有1／3会发生肺炎。吞咽困难或误吸能导致肺炎、营养不良、脱水、体重减轻以及生活质量全面下降。误吸可能是“无症状”或“隐匿的”，在临床上并不明显。
- 无高靓郑俊俊周璐王万松谌淑云陈云清洪道俊吴裕臣
- 关键词：卒中协会卫生专业人员成年人康复吞咽困难
- 一种基于频域增强和门控解码的图像分割方法
- 本发明公开了一种基于频域增强和门控解码的图像分割方法，包括：S1：构建数据集；S2：构建图像分割模型，导入图像进入混合编码模块，获取图像特征信息；其中，导入步骤S1的图像进入混合编码模块的过程中，混合编码模块的编码模块的...
- 全莉娟 叶维赵悦裴莉周璐 徐秀秀
- 一种基于生成对抗网络生成图像的方法
- 本发明公开了一种基于生成对抗网络生成图像的方法，通过在基于生成对抗网络的图像生成模型中在解码层中设置动态均匀采样层，对输入模型的图像进行约束态下的动态均匀采样，从而减少了模型生成的重构图像的交替式网纹。
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- 一种基于联合神经网络的预测方法
- 本发明提供一种基于联合神经网络的预测方法，包括：S1：构建数据集，数据集包括带有标签信息的患者的离体检测数据，对离体检测数据进行预处理；S2：构建预测模型，导入步骤S1中数据集的离体检测数据分别至预测模型的GCN网络、C...
- 全莉娟赵悦周璐裴莉 徐秀秀 叶维
- 一种基于人工智能的乳腺癌在线分类方法及系统
- 本发明公开了一种基于人工智能的乳腺癌在线分类方法及系统，该方法包括如下步骤：通过云服务中心对中心医院的乳腺癌诊疗数据进行预处理；提取预处理后的中心医院的乳腺癌诊疗数据中的特征；构建分类模型并对分类模型进行训练；对训练好的...
- 全莉娟赵悦周璐 徐秀秀
- 一种基于生成对抗网络生成图像的方法
- 本发明公开了一种基于生成对抗网络生成图像的方法，通过在基于生成对抗网络的图像生成模型中在解码层中设置动态均匀采样层，对输入模型的图像进行约束态下的动态均匀采样，从而减少了模型生成的重构图像的交替式网纹。
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- 一氧化碳中毒后迟发性脑病患者的大脑结构网络损伤的扩散张量成像研究被引量：6
- 2020年
- 目的利用扩散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)测量一氧化碳中毒后迟发性脑病(delayed encephalopathy after acute carbon monoxide poisoning,DEACMP)患者脑结构网络改变,探讨DEACMP认知障碍的神经影像学机制。材料与方法分别对25例DEACMP患者和25例年龄、性别匹配的健康对照者(healthy controls,HCs)进行DTI扫描。应用自动解剖标签AAL模板将全脑共划分为90个区域。采用连续示踪法重建出脑纤维束连接网络和脑结构加权网络,并在构建出的两种不同网络基础上,用图论方法进行分析。采用两独立样本t检验比较DEACMP组和HCs组的网络特征参数。提取不同脑区的网络特征参数,分析DEACMP组与认知功能障碍的相关性。结果两组被试均显示出"小世界"属性。DEACMP组的最短路径长度增加(Lp=0.86±0.05),全局效率(Eglob=9.60±2.65)和局部效率(Eloc=17.98±3.89)下降。而且,DEACMP组的默认网络、突显网络、中央执行网络及视觉区域的核心节点减少(P<0.05,FDR校正)。DEACMP组左侧杏仁核节点度值与简易智力状态检查量表(simple intelligence status check scale,MMSE)、蒙特利尔认知评估(montrealcognitiveassessment,MoCA)评分呈明显正相关(r=0.863,P=0.001;r=0.525,P=0.021);左侧舌回节点度值与MoCA评分呈正相关(r=0.406,P=0.019),与临床痴呆评定量表(clinical dementia rating scale,CDR)评分呈负相关(r=-0.563,P=0.016)。DEACMP组右侧背外侧额上回节点效率值与CDR评分呈负相关(r=-0.377,P=0.031)。结论 DEACMP患者网络拓扑属性及节点的差异变化可显示DEACMP患者相关大脑区域特别是脑高级功能损害的程度。
- 蒋雯茜伍清宇赵梓茹王亮周璐李丹何来昌谭永明
- 关键词：一氧化碳中毒迟发性脑病扩散张量成像
- 一种基于并行特征提取的重症患者康复情况分析方法
- 本发明公开了一种基于并行特征提取的重症患者康复情况分析方法，包括：采集患者的特征构建数据集，将每个患者的特征作为一条医疗数据；将每个患者的医疗数据编码为特征向量；构建并行特征提取网络，将患者的特征向量输入并行特征提取网络...
- 全莉娟周璐赵悦徐秀秀
