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黄文龙

作品数:15 被引量:49H指数:4
供职机构:空军工程大学防空反导学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国航空科学基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信天文地球文化科学更多>>

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇专利

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 4篇电子电信
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主题

  • 7篇神经网
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  • 1篇证据理论
  • 1篇支持向量

机构

  • 13篇空军工程大学
  • 1篇北京航空航天...
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 13篇黄文龙
  • 5篇张殿治
  • 4篇张勇强
  • 2篇康红霞
  • 2篇曾番
  • 2篇王崴
  • 1篇冯卉
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  • 1篇吴建峰
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传媒

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  • 1篇高教学刊
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  • 1篇第二届联合学...

年份

  • 2篇2023
  • 1篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2014
  • 1篇2004
  • 2篇2003
  • 3篇2002
15 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
Shearlet与改进PCNN相结合的图像融合被引量:22
2014年
为提高多聚焦和医学图像融合的性能,提出了一种基于Shearlet变换的新型图像融合算法。与小波变换类似,Shearlet具有简单的数学结构,这使其可以很方便地和多分辨分析关联起来。在对一幅图像作Shearlet变换时,可以将其在任意尺度和方向上进行解构,因而Shearlet比传统小波可以捕获更多的方向和其他几何信息。所以对于图像融合来说,Shearlet是一种很好选择。对于Shearlet子带系数的选择,采用了一种改进的PCNN的点火幅度来得到融合策略,而不是传统PCNN方法中的点火次数,点火幅度通过一个Sigmoid函数来得到。并且采用改进拉普拉斯能量和(SML)这一有效的聚焦度量作为PCNN的输入,以提高其性能。实验结果表明,该方法在视觉效果和客观评价指标上都要优于小波和非下采样Contourle(tNSCT)方法。
廖勇黄文龙尚琳李鹏
关键词:SHEARLET变换图像融合
基于Log-Sigmoid型径向基神经网络的雷达辐射源识别被引量:4
2002年
提出基于一种新的鲁棒性径向基 (RBF)神经网络的雷达辐射源识别方法。此网络应用Log -Sigmoid函数作为基函数 ,避免了学习过程中的不稳定状态 ,并且比传统的RBF有更好的学习性能和函数逼近能力。并介绍一种新的归一化函数 ,通过归一化函数把不同类型 ,不同量纲的原始评估数值转换到 [- 1,1]区间 ,该效用函数较好地体现了“奖优罚劣”的原则 ,同时又更有利于神经网络的训练。仿真实验证明了该方法的优越性。
张勇强叶志铨黄文龙
关键词:径向基神经网络雷达辐射源电子战
军校导航定位类课程思政探索与实践被引量:1
2023年
以新时代军事教育方针为指引,总结军队院校导航定位类课程内容和特点,分析军校导航定位类课程思政建设的原则和方向,挖掘导航定位类课程思政元素,探讨课堂知识传递、能力培养、素质提升与新时代思政教育的有机融合,实现思政元素如盐入水,润物无声。从弘扬“北斗精神”,深挖发展历程,紧贴装备“为战育人”,巧借“打油诗”,用好“短视频”等多种手段探索军队院校导航定位类课程融入思政元素的教学实践,对同类型相似专业课的思政元素挖掘和教学设计具有一定的启发和借鉴作用。
李杰王崴胡俊黄文龙曾番
关键词:军校导航定位教学改革
基于RBF神经网络的辐射源威胁评估被引量:10
2003年
提出基于一种新的鲁棒性径向基 (RBF)神经网络的辐射源威胁评估方法。此网络应用Log Sigmoid函数作为基函数 ,避免了学习过程中的不稳定状态 ,并且比传统的RBF有更好的学习性能和函数逼近能力。并介绍一种新的归一化函数 ,通过归一化函数把不同类型、不同量纲的原始评估数值转换到〔 1,1〕区间 ,该归一化函数较好地体现了“奖优罚劣”的原则 ,同时又更有利于神经网络的训练。
黄文龙张殿治张勇强
最小二乘向量机结合光谱维信息检测弱小目标被引量:2
2018年
现有天基红外导弹预警系统对目标的检测侧重于对红外图像的处理。从光谱维数据分析角度出发,结合红外弱小目标图像信噪比低的特点,提出了一种利用最小二乘向量机(LSSVM)结合目标光谱维信息检测弱小目标的方法,并以F测度函数为适应度函数,利用人工蜂群算法(ABC)对最小二乘向量机的正则化参数和核函数参数进行优化。应用小样本训练数据建立了LSSVM检测器,以4型典型导弹目标尾焰红外辐射特征谱数据作为训练样本,比较了ABC算法、网格搜索(grid search)算法、粒子群(PSO)算法和遗传(GA)算法。实验结果表明,在低信噪比条件下,由ABC优化的LSSVM模型能获得更好的检测性能。
康红霞黄树彩黄文龙吴建峰
关键词:红外弱小目标最小二乘支持向量机人工蜂群算法
基于FCM和RVGA的FNN在非线性辨识中的应用
2003年
提出一种新的基于模糊C-均值聚类(FCM)和实值遗传算法(RVGA)的模糊神经网络(FNN)。在对模糊规则进行训练之前,利用模糊C-均值聚类从训练数据中提取出典型数据,以删除野值和协调数据内部冲突。然后利用一种新的实值遗传算法对此典型数据进行训练。此遗传算法的交叉和变异运算均直接对实值进行操作,而不是传统的位操作,因此,可以极大地减少训练时间并实现全局寻优。对非线性函数辨识的仿真实验证明了该方法的优越性。
黄文龙张殿治
关键词:模糊神经网络模糊C-均值实值遗传算法
一种脉冲电流辅助燕尾槽型材轧制成形方法
本发明公开了一种脉冲电流辅助燕尾槽型材轧制成形方法,该方法是一种能降低金属毛坯带料成形过程中变形抗力,提高其成形极限和成形性能,在脉冲电流辅助下,能够通过被优化设计横截面形状的初始毛坯型材带料,快速制备出整体表面光洁的燕...
丁日显汤福静王崴姚方吕罡田海林端军红周延年魏桥高红霓黄文龙康红霞候晓怡
文献传递
基于Log-Sigmoid型径向基神经网络的辐射源威胁评估
提出基于一种新的鲁棒性径向基(RBF)神经网络的辐射源威胁评估方法。此网络应用Log-Sigmoid函数作为基函数,避免了学习过程中的不稳定状态,并且比传统的RBF有更好的学习性能和函数逼近能力。并介绍一种新的归一化函数...
黄文龙张殿治张勇强
关键词:径向基神经网络
文献传递
基于幂Pignistic概率距离的加权证据组合方法被引量:5
2018年
针对现有的相似性/相异性测度在量化证据冲突时存在的不足,定义一种新的被称为幂Pignistic概率距离的相异性测度,并提出基于幂Pignistic概率距离的加权证据组合方法。该方法通过幂Pignistic概率距离量化两证据之间的冲突程度,然后建立相似性矩阵并求得各证据的可信度,再用加权平均法修正证据,最后利用Dempster规则进行组合。数值算例的结果表明,所提方法是合理有效的。
朱京伟王晓丹宋亚飞黄文龙
关键词:D-S证据理论
基于Log-Sigmoid型径向基神经网络的辐射源威胁评估
提出基于一种新的鲁棒性径向基(RBF)神经网络的辐射源威胁评估方法.此网络应用Log-Sigmoid函数作为基函数,避免了学习过程中的不稳定状态,并且比传统的RBF有更好的学习性能和函数逼近能力.并介绍一种新的归一化函数...
黄文龙张殿治张勇强
关键词:径向基神经网络电子战
文献传递
共2页<12>
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