李海龙
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：太原理工大学信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程金属学及工艺更多>>
- 基于复调制细化谱分析的轧辊偏心谐波参数估计被引量：1
- 2016年
- 针对轧辊的上、下支撑辊偏心信号是密集型频谱的特点,提出了一种基于复调制细化谱分析方法的轧辊偏心谐波参数估计新方法.利用复调制细化谱分析方法准确估计出偏心谐波的频率及幅值;同时,结合快速傅里叶变换算法估计出偏心谐波的相角参数.仿真实验结果验证了该方法在偏心谐波参数估计上的有效性和可行性.
- 徐翔宇李海龙
- 关键词：参数估计
- 基于BP算法的整车式动态称重仪表的研究与设计
- 目前，国内高速公路采用的轴重式动态称重系统存在的问题主要有：车辆通行效率低、称量精度低、系统不能对超长、超宽和特种车辆进行有效的计重，收费站经常出现拥堵、争吵等现象。因此，整车式动态称重系统因其高精度、高效率的称量正被用...
- 李海龙
- 关键词：动态称重BP算法称量精度高速公路
- 基于BP网络的整车式动态称重数据处理
- 2017年
- 在整车称重准确性优化的研究中,整车式动态称重信号中的干扰信号,影响称重的准确性。由于在称重信号中存在大量的低频干扰和高频噪声,同时车辆通过称重区域时的行驶速度、加速度和轴型,均影响动态称重结果的正确性。针对以上问题,提出首先利用单子带重构改进算法对称重信号进行滤波与信号重构处理,然后利用BP神经网络算法在线自学习方法确立称重模型后,结合轴型、车速和加速度对称重信号进一步校正。利用上述算法进行仿真并应用于现场,使得称重数据的误差控制在0.5%以内,取得良好的称重效果。
- 李海龙李丽宏徐静楠
- 关键词：动态称重
