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刘畅

作品数:3 被引量:3H指数:1
供职机构:中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系更多>>
发文基金:广东省自然科学基金广东省科技厅科技计划项目更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇医药卫生
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇WALD检验
  • 2篇COX回归
  • 1篇动态数据
  • 1篇预后
  • 1篇日历
  • 1篇排序
  • 1篇可视化
  • 1篇R软件

机构

  • 3篇中山大学
  • 2篇广州医科大学
  • 1篇广东省人民医...

作者

  • 3篇刘畅
  • 2篇张晋昕
  • 2篇潘辉

传媒

  • 1篇中国卫生统计
  • 1篇循证医学

年份

  • 3篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
动态监测数据的日历热图可视化及其R软件实现被引量:2
2016年
大数据时代的到来,医疗卫生领域也积累了越来越丰富的动态数据,在进行深入分析前对其进行可视化呈现是必要的。日历热图是一种合适的呈现方式,可提供丰富的信息,帮助使用者做出正确的判断和决策。本文介绍日历热图的呈现原理,并结合医疗卫生实例说明其应用效果及R软件实现。
陈梓聪李河刘畅张晋昕
关键词:动态数据可视化
基于Wald检验实现Cox回归中自变量影响大小的推断被引量:1
2016年
目的针对一般研究者在使用Cox回归时,直接比较标准化偏回归系数大小的做法,提出借助Wald检验进行排序,并用小细胞肺癌患者随访研究的实例加以说明。方法借鉴SNK多重比较法的比较策略,以尽可能少的比较次数,使用Wald检验对样本标准化回归系数进行假设检验,从而探讨总体标准化回归系数之间的关系,形成依影响大小排序的若干子集。结果选入模型的4个变量被划分在2个子集内,可认为第1子集中的自变量(实例中的肿瘤大小、年龄)对预后的影响小于第2子集中的自变量(神经元特异性烯醇化酶),自变量癌胚抗原对预后的影响介于两个子集之间。结论基于Wald检验对自变量进行排序,能够克服cox回归模型结果报告中判断自变量影响大小的主观性。
刘畅潘辉陈梓聪张晋昕
关键词:WALD检验预后
基于Wald检验对Cox回归中自变量影响大小进行排序
针对一般研究者在使用Cox回归时,直接比较标准化偏回归系数大小的做法,提出借助Wald检验进行排序,并用小细胞肺癌患者随访研究的实例加以说明.借鉴SNK多重比较法的比较策略,以尽可能少的比较次数,使用Wald检验对样本标...
刘畅潘辉张晋昕
关键词:WALD检验
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