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黄淼

作品数:15 被引量:64H指数:4
供职机构:重庆邮电大学自动化学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目重庆市教委科研基金更多>>
相关领域:电气工程文化科学更多>>

文献类型

  • 13篇中文期刊文章

领域

  • 11篇电气工程
  • 2篇文化科学

主题

  • 5篇电网
  • 4篇电力
  • 3篇电力市场
  • 3篇电压
  • 2篇地区电网
  • 2篇电动机
  • 2篇微电网
  • 2篇教学
  • 2篇教学改革
  • 2篇管控
  • 2篇风光互补
  • 2篇风险管控
  • 2篇感应电
  • 2篇感应电动机
  • 1篇等值
  • 1篇等值方法
  • 1篇低频减载
  • 1篇地方高校
  • 1篇电磁暂态
  • 1篇电磁暂态仿真

机构

  • 13篇重庆邮电大学
  • 8篇国家电网公司...
  • 5篇重庆大学
  • 3篇三峡大学
  • 2篇国网重庆市电...
  • 2篇国网重庆市电...
  • 2篇北京科东电力...

作者

  • 13篇黄淼
  • 4篇文旭
  • 3篇钟浩
  • 3篇颜伟
  • 2篇王强钢
  • 2篇马艺玮
  • 1篇胡向东
  • 1篇唐贤伦
  • 1篇朴昌浩
  • 1篇纪静

传媒

  • 3篇重庆理工大学...
  • 2篇电网技术
  • 2篇电力系统保护...
  • 1篇大电机技术
  • 1篇中国电机工程...
  • 1篇电工电能新技...
  • 1篇电工技术
  • 1篇教育教学论坛
  • 1篇工业和信息化...

年份

  • 3篇2024
  • 3篇2022
  • 2篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2017
15 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
电磁暂态仿真模型敏捷生成方法研究被引量:1
2022年
大型工业企业电网开展仿真建模时,根据描述电网结构的图形文件搭建仿真模型。针对这种情况,为提升仿真建模的效率,避免繁琐的手动建模过程,提出了一种电磁暂态仿真模型敏捷生成的新方法。首先,构建一种基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的识别模型,用于识别图形文件中的电力元件;其次,基于矢量缓冲区提出一种判断电力元件连接关系的方法,用于识别元件之间的电气连接关系;最后,利用计算机程序生成相应的电磁暂态仿真数据文件。算例测试结果验证了所提方法的有效性。
黄淼李韬文旭钟浩
关键词:电磁暂态仿真敏捷建模卷积神经网络
含可调节负荷的风光互补微电网随机调度市场风险管控方法被引量:17
2021年
电力市场环境下,针对现有研究无法满足含可调节负荷风光互补微电网市场交易面临的风险管控需要,建立了含可调节负荷风光互补微电网随机调度市场风险管控方法。首先,剖析了含可调节负荷风光互补微电网参与市场运行机理及其面临的市场风险。其次,建立了微电网与大电网双向调节功率特性方程,及可调节负荷双向调节功率特性方程,再利用半绝对离差风险度量理念,建立了含可调节负荷双向调节功率特性的风光互补微电网市场风险评估指标。再次,在随机规划建模框架内,建立了含可调节负荷风光互补微电网随机调度市场风险管控模型。然后,结合模型特点提出了内嵌拉丁超立方抽样技术的快速非支配排序遗传算法(fast non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA-II)求解建立的模型,并用综合评价法决策得到最优解。最后,算例验证了所提方法能够实现含可调节负荷风光互补微电网市场风险的有效管控。
文旭文旭张爱枫钟浩钟浩黄淼黄淼
关键词:电力市场微电网
融合图像识别和聚类分析的感应电动机参数辨识被引量:3
2022年
为充分挖掘感应电动机出厂数据,提高参数辨识精度,提出一种利用电动机转矩倍数—滑差特性曲线和定子电流倍数—滑差特性曲线来开展参数辨识的方法。采用图像识别方法,将图片格式的特性曲线转化为离散的数据点;引入聚类分析对数据点进行简化;基于简化的数据集和电动机铭牌参数,建立参数估计的非线性优化模型。算例测试结果验证了所提方法的有效性,与未利用感应电动机特性曲线的辨识方法相比,新方法得到的模型参数能更准确地反映电动机的工作特性。
黄淼李涛文旭文一宇李国强
关键词:感应电动机参数辨识图像识别聚类分析
地区电网孤网运行事件的实例分析被引量:8
2018年
为积累故障分析经验并给运行方式的制定提供参考,介绍并分析了一起实际的地区电网孤网运行事件。此事件源于一条220 k V输电线路的跳闸。该线路跳闸导致某地区电网形成孤网,进而发生机组甩负荷、低频减载、变电站母线过电压等行为。运用故障录波、仿真模拟和理论分析相结合的手段,明确了机组甩负荷等行为发生的原因,并探讨了维持孤网稳定运行的措施。理论探讨和仿真结果表明,对该起孤网运行事件的分析是正确有效的。
黄淼文旭刘育明文一宇
关键词:孤网甩负荷低频减载过电压
计及市场风险的含电动汽车风光互补微电网随机规划调度模型被引量:16
2020年
在电力市场环境下,含电动汽车风光互补微电网参与市场交易面临的风险,使得传统研究无法满足其交易风险管控的需要。首先剖析了含电动汽车风光互补微电网参与市场交易面临的风险问题。其次,考虑市场风险,利用半绝对离差风险作为度量工具,建立了微电网市场交易风险评估指标。然后,建立了计及市场风险的含电动汽车风光互补微电网随机规划调度模型。提出采用内嵌Monte Carlo随机模拟技术的快速非支配排序遗传算法求解所建模型,并用信息熵模糊法获得最优解。算例验证了计及市场风险的含电动汽车微电网随机规划调度模型的有效性。
黄淼陈鑫文旭文旭高春成
关键词:电力市场微电网遗传算法
计及动态稳定限额的水电市场化外送消纳弃水风险管控模型被引量:11
2019年
从促进清洁能源大范围消纳的视角,在全国统一电力市场格局下,计及跨省输电通道“动态”稳定限额机会约束建立了水电外送消纳弃水风险管理模型。首先,构建了跨省输电通道动态稳定限额数学表达式,实现了稳定限额管理从“静态”到“动态”的转变。同时借鉴半绝对离差的概念建立了弃水风险评估指标,实现了弃水评估从确定性到不确定性的扩展。然后,提出了弃水风险管理理念,在随机规划框架内,在月度市场计及跨省输电通道动态稳定限额,建立了省级电网水电外送消纳弃水风险管控模型,实现了弃水风险的有效管理。随后,在重点给出跨省输电通道动态稳定限额处理技巧基础上,采用内嵌Monte-Carlo模拟技术的多目标遗传算法求解所建模型。最后,以西藏电网为例对上述工作的有效性给予了验证,并探讨了所做研究的普适性。
文旭文旭毛锐黄淼黄淼颜伟
关键词:电力市场风险管控稳定限额弃水
面向电力系统潮流仿真的语音交互研究被引量:3
2021年
以深度学习为代表的人工智能技术不断发展,正逐步渗透并融入电力系统等传统领域。为增强潮流仿真中人机交互的智能化程度,减少仿真技术人员在输入数据、计算分析等过程中的重复劳动,本文从语音识别理论和工程应用相结合的角度开展研究,提出了一种在潮流仿真中嵌入语音识别技术的方法。首先,对现有潮流仿真软件融入语音识别技术的可行性进行了探讨;其次,利用基于开源的电力系统分析工具Pandapower,设计了潮流仿真的语音识别流程,提出了相应的实现方法;最后,在建立的语音识别系统上,对1个仿真算例进行了测试。测试结果表明,本文提出在潮流仿真中嵌入语音识别技术的方法,能有效地实现潮流数据的语音编辑以及潮流计算的语音控制等功能。
黄淼陈仁钟浩王强钢文旭
关键词:电力系统语音识别人机交互
含电压不可行节点的柔性目标无功优化模型被引量:3
2017年
提出一种含电压不可行节点的柔性目标无功优化模型。结合无功优化不可行问题的薄弱节点信息,提出了薄弱区的基本概念,并在基础上构建了柔性目标无功优化模型。该模型包含薄弱区的电压控制模型和非薄弱区的无功优化2个子模型,对应的目标函数分别为电压不可行节点的电压越下限量最少和网损最低,约束条件则在传统的无功优化模型上更新电压不可行节点的电压幅值安全下限值。采用代表薄弱区与非薄弱区种群先后更新策略的协同进化算法求解所建模型,通过63节点厂站模拟系统进行仿真分析,验证了所提方法的有效性。
文旭郭琳颜伟王强钢黄淼李一铭
关键词:无功优化协同进化算法
OBE理念下“智能电网技术”课程思政教学路径探索被引量:1
2024年
专业课课程思政教学建设是当前我国高等学校课程思政育人建设的新兴课题。为了提高“新工科”电气类大学生的德才兼修质量水平,提出了OBE理念下“智能电网技术”课程思政教学建设方案,在研究分析了传统课程教学存在的两类典型问题的基础上,构建了“知识传递、能力培养和价值塑造”三位一体的教学目标。由教学环节、教学方法、教师讲授输入、学生学习产出等要素构成的矩阵式教学模式,有机融合立德树人和专业育才的教学内容,集3项评价主体及其统一化评价指标等要素,构建质量评价体系等核心模块,支撑专业课课程思政教学体系,为我国高校工科类专业课课程思政建设提供了必要的参考与借鉴。
马艺玮黄淼纪静邹密
关键词:智能电网技术教学改革
计及同步电机饱和影响的小干扰稳定评估方法
2024年
目前,基于机器学习的电力系统小干扰稳定评估方法往往只利用稳态潮流数据来构建机器学习模型,未充分考虑同步电机饱和特性这一影响小干扰稳定分析结果的重要因素。一旦同步电机由于改造、更换等因素导致其饱和特性发生变化,反映小干扰稳定性的物理量(如特征值、最小阻尼比等)可能也会发生变化,但基于潮流数据得到的小干扰稳定结果却不会改变,无法准确反映小干扰稳定性。为此,提出一种计及同步电机饱和影响的小干扰稳定评估方法。将卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和图卷积神经网络(graph convolutional neural network,GCN)融合,构建CNN-GCN模型来提升机器学习模型的特征提取能力。该模型同时考虑同步电机饱和系数和稳态潮流数据,实现对最小阻尼比的预测。针对IEEE14节点系统的算例结果验证了所提方法的有效性和优越性。
刘川李登峰刘育明徐瑞林李小菊黄淼
关键词:小干扰稳定
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