康永波
- 作品数：5 被引量：10H指数：1
- 供职机构：华东理工大学更多>>
- 发文基金：上海市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 基于Pareto优化准则的多目标非线性连续罐式柴油调合法
- 本发明涉及一种柴油调合法，特别涉及一种基于Pareto优化准则的多目标非线性连续罐式柴油调合法，其包括：（1）建立基于构成成品柴油的各组分实时流量及各流量之间的相关线性和非线性关系、各组分及成品柴油的实时质量属性中的线性...
- 曹萃文顾幸生高敏李晓楠阚明生陈孟文康永波于腾
- 文献传递
- 炼油厂氢气网络优化方法研究现状及展望被引量：10
- 2016年
- 随着环境保护法规的日益严格,加氢工艺在炼油工业中得到了广泛的应用,氢气的消耗量大幅上升。优化氢气网络,提高氢气利用率,对炼油工业实现节能减耗、降低生产成本具有重要的理论价值和巨大的工业应用前景。当前,国内外对氢气网络进行优化的方法主要分为夹点分析法和超结构法。对夹点分析法,笔者按是否考虑了杂质、压力、提纯装置等因素进行分类,综述了其研究进展和实际应用情况。对超结构法,分别从约束条件、目标函数、模型种类和所用优化算法进行了综述。最后总结了2种方法的优点与不足,并指出了后续研究工作的方向。
- 康永波曹萃文于腾
- 关键词：夹点技术
- 基于多子空间加权移动窗主成分分析的全厂流程早期故障检测
- 2024年
- 早期故障的特征不明显,在全厂流程中比常规故障难检测.为了提高全厂流程中早期故障的检测率和灵敏度,将检测视角由全局转移至局部,提出基于多子空间加权移动窗主成分分析(PCA)的早期故障检测方法.使用结合过程知识和数据驱动的双层子空间划分方法,将过程变量划分到不同子空间中.使用加权的移动窗口增大早期故障的偏移量,将局部离群因子(LOF)算法引入PCA,以便进一步关注数据的局部特征,在每个子空间中建立故障检测模型.通过贝叶斯推理融合法对各子空间的监测结果进行信息融合,获得分布式监测结果.通过工业实例验证所提方法的性能.结果表明,所提方法在全厂流程中有效提升了早期故障检测的准确率和灵敏度.
- 宋易盟宋冰侍洪波康永波
- 炼油企业氢气网络超结构优化方法的研究
- 康永波
- 基于Pareto优化准则的多目标非线性连续罐式柴油调合法
- 本发明涉及一种柴油调合法，特别涉及一种基于Pareto优化准则的多目标非线性连续罐式柴油调合法，其包括：（1）建立基于构成成品柴油的各组分实时流量及各流量之间的相关线性和非线性关系、各组分及成品柴油的实时质量属性中的线性...
- 曹萃文顾幸生高敏李晓楠阚明生陈孟文康永波于腾
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