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肖斌

作品数:12 被引量:37H指数:2
供职机构:香港理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖南省自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 10篇专利
  • 2篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 6篇终端
  • 5篇信号
  • 4篇物联网
  • 4篇联网
  • 2篇地标
  • 2篇信息技术领域
  • 2篇移动终端
  • 2篇用户
  • 2篇用户定位
  • 2篇预置
  • 2篇指纹
  • 2篇室内环境
  • 2篇数据加密
  • 2篇数据加密技术
  • 2篇通信
  • 2篇通信信号
  • 2篇凭证
  • 2篇终端设备
  • 2篇网络
  • 2篇网络信号

机构

  • 12篇香港理工大学
  • 1篇湖南大学
  • 1篇西北工业大学

作者

  • 12篇肖斌
  • 4篇彭喆
  • 1篇唐卓
  • 1篇杨帆
  • 1篇肖雄
  • 1篇李肯立
  • 1篇於志文
  • 1篇杨帆

传媒

  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇计算机学报

年份

  • 2篇2024
  • 2篇2023
  • 2篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 2篇2018
  • 2篇2016
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种通关口岸排队时间的实时估算方法及装置
本发明适用于物联网应用技术领域,提供了一种通关口岸排队时间的实时估算方法及装置,所述方法包括:利用移动终端采集GPS全球定位系统信息,并检测所述移动终端的通信信号状态;根据采集到的GPS信息,判断所述移动终端所在的通关口...
彭喆肖斌
文献传递
物联网设备的委托授权方法、服务器、终端及物联网设备
本发明适用于网络安全技术领域,提供了一种物联网设备的委托授权方法、服务器、终端及物联网设备,所述方法包括:服务器初始化公共参数,定义物主、代理者以及用户的私钥和公钥;物主终端根据所述委托信息、物主的私钥、代理者的公钥以及...
宋宇波肖斌
文献传递
室内环境的增强现实显示方法、装置及终端设备
本发明实施例适用于信息技术领域,提供了一种室内环境的增强现实显示方法、装置及终端设备,所述方法包括:采集当前位置的网络信号信息;基于所述网络信号信息,采用预置的预测模型确定当前用户在室内环境的定位区域;获取所述定位区域的...
侯松林肖斌
文献传递
一种基于变色龙哈希的加密验证方法和系统
本发明涉及数据加密技术领域,具体是涉及一种基于变色龙哈希的加密验证方法和系统。本发明只将算力较小的初加密处理放在数据拥有终端上进行,而将算力较大的剩余加密工作放在区块链上进行。在数据拥有终端上执行数据的初加密,赋予了数据...
刘立昊肖斌
一种通关口岸排队时间的实时估算方法及装置
本发明适用于物联网应用技术领域,提供了一种通关口岸排队时间的实时估算方法及装置,所述方法包括:利用移动终端采集GPS全球定位系统信息,并检测所述移动终端的通信信号状态;根据采集到的GPS信息,判断所述移动终端所在的通关口...
彭喆肖斌
文献传递
一种基于室内虚拟地标的定位方法及装置
本发明适用于无线室内定位领域,提供了一种基于室内虚拟地标的定位方法及装置,方法包括:利用移动终端采集用户的加速度数据、移动方向数据以及所在位置的无线信号接收强度RSS值,将无线信号接收强度RSS值作为位置的RSS指纹;根...
彭喆肖斌
一种基于室内虚拟地标的定位方法及装置
本发明适用于无线室内定位领域,提供了一种基于室内虚拟地标的定位方法及装置,方法包括:利用移动终端采集用户的加速度数据、移动方向数据以及所在位置的无线信号接收强度RSS值,将无线信号接收强度RSS值作为位置的RSS指纹;根...
彭喆肖斌
文献传递
联邦学习的隐私保护与安全防御研究综述被引量:30
2023年
联邦学习作为人工智能领域的新兴技术,它兼顾处理“数据孤岛”和隐私保护问题,将分散的数据方联合起来训练全局模型同时保持每一方的数据留在本地.联邦学习在很大程度上给需要将数据融合处理的数据敏感型应用带来了希望,但它仍然存在一些潜在的隐私泄露隐患和数据安全问题.为了进一步探究基于联邦学习的隐私保护和安全防御技术研究现状,本文对联邦学习的隐私和安全问题在现有最前沿的研究成果上进行了更清晰的分类,并对威胁隐私和安全的手段进行了威胁强度的划分.本文首先介绍了涉及联邦学习隐私和安全问题的威胁根源,并从多个方面罗列了其在联邦学习中的破坏手段及威胁性.其次,本文总结了关于联邦学习隐私和安全问题所面临的挑战.对于隐私保护而言,本文同时分析了包括单个恶意参与方或中央服务器的攻击和多方恶意合谋泄露隐私的场景,并探讨了相应的最先进保护技术.对于安全问题而言,本文着重分析了影响全局模型性能的多种恶意攻击手段,并系统性地阐述了先进的安全防御方案,以帮助规避构建安全的大规模分布式联邦学习计算环境中潜在的风险.同时与其他联邦学习相关综述论文相比,本文还介绍了联邦学习的多方恶意合谋问题,对比分析了现有的联邦安全聚合算法及安全开源框架,致力于为研究人员提供该领域更清晰的视野.最后,本文讨论了联邦学习技术面临的挑战和未来研究方向,以期望进一步推进联邦学习在人工智能场景下的安全应用.
肖雄肖雄肖斌唐卓
关键词:数据隐私数据安全人工智能
物联网设备的委托授权方法、服务器、终端及物联网设备
本发明适用于网络安全技术领域,提供了一种物联网设备的委托授权方法、服务器、终端及物联网设备,所述方法包括:服务器初始化公共参数,定义物主、代理者以及用户的私钥和公钥;物主终端根据所述委托信息、物主的私钥、代理者的公钥以及...
宋宇波肖斌
文献传递
一种基于变色龙哈希的加密验证方法和系统
本发明涉及数据加密技术领域,具体是涉及一种基于变色龙哈希的加密验证方法和系统。本发明只将算力较小的初加密处理放在数据拥有终端上进行,而将算力较大的剩余加密工作放在区块链上进行。在数据拥有终端上执行数据的初加密,赋予了数据...
刘立昊肖斌
共2页<12>
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