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王子玉

作品数：3 被引量：2H指数：1
供职机构：清华大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇网络
  • 2篇数据流
  • 2篇中位
  • 2篇中位数
  • 2篇网络流
  • 2篇网络流量
  • 2篇网络数据
  • 2篇网络数据流
  • 2篇集群
  • 1篇异常检测
  • 1篇数据包
  • 1篇网络异常
  • 1篇网络异常检测
  • 1篇计算复杂度
  • 1篇估计值
  • 1篇复杂度
  • 1篇从节点
  • 1篇大数据

机构

  • 3篇清华大学

作者

  • 3篇王子玉
  • 2篇杨家海
  • 2篇李晨曦
  • 2篇张世泽

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于中位数的网络流量熵值估算方法及装置
本发明提供一种基于中位数的网络流量熵值估算方法及装置，该方法包括：获取网络数据流的数据包，并发送至Storm集群的各从节点中；接收Storm集群的各从节点返回的中间项S的估计值，该S的估计值为Storm集群的各从节点根据...
杨家海王子玉李晨曦张世泽
文献传递
基于中位数的网络流量熵值估算方法及装置
本发明提供一种基于中位数的网络流量熵值估算方法及装置，该方法包括：获取网络数据流的数据包，并发送至Storm集群的各从节点中；接收Storm集群的各从节点返回的中间项S的估计值，该S的估计值为Storm集群的各从节点根据...
杨家海王子玉李晨曦张世泽
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网络异常检测算法研究
如何及时,准确地检测出网络中的异常事件,对于网络的安全具有十分重要的意义。相较于传统的基于特征匹配的误用检测,异常检测具有计算负担小,能够检测零日攻击以及不受加密流量影响的优势,因而成为学术界研究的热点。当前提出的各种异...
王子玉
关键词：异常检测大数据
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共1页<1>
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