吴国诚
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：国网浙江省电力公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省教育厅科研计划宁波市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程交通运输工程更多>>
- 人工蜂群优化支持向量机的电气故障诊断方法研究被引量：4
- 2016年
- 电气故障诊断具有重要的实际应用价值,针对电气故障诊断中的支持向量机(SVM)参数选择问题,提出了人工蜂群优化SVM的电气故障诊断模型。首先采用小波分析去除信号中的噪声,并提取特征,然后采用人工蜂群优化算法确定SVM的最优参数,建立电气故障诊断模型,最后通过与其他电气故障诊断模型进行对比实验。结果表明,WA-ABC-SVM可以描述电气设备状态与特征间的变化关系,提高了电气故障的诊断正确率,诊断结果要高于对比模型。
- 吴国诚范良忠
- 关键词：电气设备小波分析噪声干扰
- 基于智能化控制的港口船舶供电技术及示范应用
- 孔繁钢吴国诚陈枫孙志能应鸿王金波卜佩征刘强徐鲲鹏虞昉胡学忠颜明东王冀星
- 中国船舶靠泊期间能源供给主要为辅机发电，燃料多为重油。据NRDC发布的数据，上海市港口船舶SO2、NOx和PM2.5排放量分别占城市污染物排放总量的12.4％，11.6％和5.6％，给城市环境造成了巨大破坏。船舶岸电技术...
- 关键词：
- 关键词：港口供电技术电源系统
- 功率波动下风电并网中的储能技术优化被引量：3
- 2016年
- 由于风电功率的波动,大规模风电并网对系统冲击较大。提出一种风电并网的储能技术优化方法,首先通过时间序列法,获取不同时间段的风速样本,构建风速周期性预测模型,基于预测到的风速数据,采用神经网络法构建风速-功率模型,计算出平稳性良好的风电功率波动周期,依据周期对储能过程进行合理配置,优化储能过程。测试结果表明,在误差较小的周期内,风电并网系统的储能平稳性较高,对系统冲击较小。
- 吴国诚
- 关键词：风电并网输出功率储能
