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张慧君
作品数:
14
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供职机构:
清华大学
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相关领域:
文化科学
自动化与计算机技术
医药卫生
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合作作者
冯铃
清华大学
王鑫
清华大学
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自动化与计算...
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文化科学
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医药卫生
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机构
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清华大学
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北京协和医学...
作者
14篇
张慧君
13篇
冯铃
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王鑫
年份
1篇
2024
2篇
2022
5篇
2021
2篇
2020
3篇
2019
1篇
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一种社交网络自杀意念检测方法及系统
本发明提供一种社交网络自杀意念检测方法及系统,包括:获取自杀风险个体知识图谱;基于所述自杀风险个体知识图谱以及双层注意力机制,获取用户自杀意念关键影响因素,并基于社交网络构建图神经网络,由所述图神经网络计算得到用户自杀判...
冯铃
曹檑
张慧君
文献传递
一种微博用户自杀风险检测方法及装置
本发明实施例提供一种微博用户自杀风险检测方法及装置,方法包括:获取每条微博的自杀领域词向量;利用LSTM模型和注意力机制对每条微博的自杀领域词向量进行处理,获取每条微博的文本表示矩阵;将每条微博的文本表示矩阵和图像表示矩...
冯铃
曹檑
张慧君
文献传递
一种多模态融合谎言检测方法
本发明公开了一种多模态融合谎言检测方法,基于长短期记忆循环神经网络、前馈全连接神经网络和卷积神经网络,获取文本、视频和音频特征矩阵;接着基于每个问题的文本、视频和音频融合特征矩阵以及每个个体的问题之间的关联,获取问题间关...
冯铃
张慧君
曹檑
丁扬
文献传递
一种基于社交网络媒体的心理压力预测系统及方法
本发明公开了一种基于社交网络媒体的心理压力预测系统及方法,应用该预测系统进行压力预测时,首先建立一个联合记忆网络(事件‑微博关联性记忆增强型神经网络,Joint Memory Network),用于模拟压力源事件与积极事...
冯铃
李凝云
张慧君
心理压力问题的感知方法及装置
本发明实施例提供一种心理压力问题的感知方法及装置。其中,上述方法包括基于文本词汇获取对应的初始词向量并结合LSTM网络层,获得上下文向量;并基于MHA模型获得语义关联矩阵,结合全连接网络层获取语义关联度映射;基于语义关联...
冯铃
曹檑
张慧君
王鑫
何小豪
辛云星
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一种微博用户自杀风险检测方法及装置
本发明实施例提供一种微博用户自杀风险检测方法及装置,方法包括:获取每条微博的自杀领域词向量;利用LSTM模型和注意力机制对每条微博的自杀领域词向量进行处理,获取每条微博的文本表示矩阵;将每条微博的文本表示矩阵和图像表示矩...
冯铃
曹檑
张慧君
文献传递
用于心理压力检测的多模态融合方法及装置
本发明实施例提供一种用于心理压力检测的多模态融合方法及装置,本发明基于生理数据‑>文本、生理数据‑>图片、文本‑>生理数据、文本‑>图片、图片‑>生理数据、图片‑>文本的注意力强化特征...
冯铃
张慧君
曹檑
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用于心理压力检测的多模态融合方法及装置
本发明实施例提供一种用于心理压力检测的多模态融合方法及装置,本发明基于生理数据‑>文本、生理数据‑>图片、文本‑>生理数据、文本‑>图片、图片‑>生理数据、图片‑>文本的注意力强化特征...
冯铃
张慧君
曹檑
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一种社交网络自杀意念检测方法及系统
本发明提供一种社交网络自杀意念检测方法及系统,包括:获取自杀风险个体知识图谱;基于所述自杀风险个体知识图谱以及双层注意力机制,获取用户自杀意念关键影响因素,并基于社交网络构建图神经网络,由所述图神经网络计算得到用户自杀判...
冯铃
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一种多模态融合谎言检测方法
本发明公开了一种多模态融合谎言检测方法,基于长短期记忆循环神经网络、前馈全连接神经网络和卷积神经网络,获取文本、视频和音频特征矩阵;接着基于每个问题的文本、视频和音频融合特征矩阵以及每个个体的问题之间的关联,获取问题间关...
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