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周立国

作品数：5 被引量：0H指数：0
供职机构：武汉大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 3篇图像超分辨率
  • 3篇分辨率
  • 3篇超分辨
  • 3篇超分辨率
  • 2篇人体行为识别
  • 2篇特征点
  • 2篇特征提取
  • 2篇特征提取方法
  • 2篇字典
  • 2篇字典学习
  • 2篇稀疏分解
  • 2篇关键特征点
  • 2篇光流
  • 2篇光流场
  • 2篇光流计算
  • 2篇高倍率
  • 2篇倍率
  • 2篇流计算
  • 1篇噪声

机构

  • 5篇武汉大学

作者

  • 5篇周立国
  • 4篇王中元
  • 2篇陈军
  • 2篇徐增敏
  • 2篇韩镇
  • 2篇李红阳
  • 2篇王晓
  • 2篇何政
  • 2篇胡瑞敏
  • 2篇陈华锋
  • 2篇郑淇
  • 2篇吴华

年份

  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于深度学习的图像分类与人脸识别算法研究
深度学习在计算机视觉领域中有着极其优异的表现。近年来,基于深度卷积神经网络的图像分类算法在优化网络结构、防止过拟合、加快训练速度等方面做了许多改进。本文首先提出利用主动学习和深度学习相结合的方式进行训练样本集优化,然后利...
周立国
关键词：卷积神经网络图像分类人脸识别图像超分辨率
文献传递
基于全局显著边缘区域的人体动作特征提取方法
本发明公开了基于全局显著边缘区域的人体动作特征提取方法，利用一个区域和整个图像的对比度来计算显著度；减少色彩空间的颜色数量，平滑颜色空间的显著度；根据相邻区域的空间关系计算显著性区域；对二值化阈值分割出的前景区域做形态学...
胡瑞敏徐增敏陈军陈华锋李红阳王中元郑淇吴华王晓周立国
基于全局显著边缘区域的人体动作特征提取方法
本发明公开了基于全局显著边缘区域的人体动作特征提取方法，利用一个区域和整个图像的对比度来计算显著度；减少色彩空间的颜色数量，平滑颜色空间的显著度；根据相邻区域的空间关系计算显著性区域；对二值化阈值分割出的前景区域做形态学...
胡瑞敏徐增敏陈军陈华锋李红阳王中元郑淇吴华王晓周立国
文献传递
一种中间尺度约束的高倍率图像超分辨率重建方法
本发明公开了一种中间尺度约束的高倍率图像超分辨率重建方法，引入中间尺度图像的先验约束，构建高‑中‑低分辨率联合字典学习模型，训练高‑中‑低分辨率三元组字典；采用简单的上采样算法生成中间尺度图像，将输入的低分辨率图像进行中...
王中元王若溪韩镇周立国何政
一种中间尺度约束的高倍率图像超分辨率重建方法
本发明公开了一种中间尺度约束的高倍率图像超分辨率重建方法，引入中间尺度图像的先验约束，构建高‑中‑低分辨率联合字典学习模型，训练高‑中‑低分辨率三元组字典；采用简单的上采样算法生成中间尺度图像，将输入的低分辨率图像进行中...
王中元王若溪韩镇周立国何政
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