张姝
- 作品数：5 被引量：92H指数：3
- 供职机构：首都医科大学附属北京天坛医院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 核医学专业研究生与住院医师协同培训模式的探索被引量：7
- 2016年
- 目的:探索基于能力提升的核医学专业研究生与住院医师协同培训模式构建,开展医学影像基础知识学习、临床实践能力训练、科研能力提高、核医学新技术培训等培养支撑体系建设。方法:运用文献计量学分析国内外开展临床医学专业硕士研究生、住院医师培训工作的现状及研究热点,梳理现场问题,结合本专业特点提出基于能力提升的培养模式,进行配套体系建设。结果:检索万方数据知识服务平台获得2007-2016年间有关临床医学专业硕士研究生、住院医师培训的文献170篇,年代分布呈逐年增加,2016年发文数量是2007年的4.3倍;研究热点聚焦在医学专业学位研究生与住院医师规范化培训并轨的培训模式、培训流程的规范化、临床能力与科研能力提升路径等专题。文献评阅表明医学影像学专业的硕士研究生、住院医师培训尚面临着解剖基础与放射学知识积累不足、科研能力不足、欠缺影像学新技术的培训、不能合理安排规范化培训和科研等问题;相应提出了核医学专业研究生与住院医师协同培训的新模式,制定出相应的培养体系和实施措施。结论:在以能力提升为主线的背景下,研究生与临床医师培训机制并轨,运行协同转化模式、合理安排规范化培训与科研,进行有侧重点的培训,有效互补满足两者的培训需求,利于培养具有一定临床经验及科研能力的核医学专业人才。
- 艾林张姝王鑫
- 关键词：核医学研究生教育住院医师培训医学影像学
- (18)^F-FDG PET/MR成像对脑内肿瘤样脱髓鞘病的诊断价值
- 2022年
- 目的研究;F-氟代脱氧葡萄糖(fluorodeoxyglucose,FDG)正电子发射断层成像(positron emission tomography,PET)/MR多模态成像对肿瘤样脱髓鞘病(tumefactive demyelinating lesions,TDL)的诊断价值。材料与方法回顾性分析我院2019年11月至2021年11月间可疑诊断TDL患者病例共39例,包括患者临床信息和多模态PET/MR图像。在影像工作站上通过勾画病灶感兴趣区测量所有39例病灶的影像学参数,包括标准摄取值(standard uptake value,SUV)、病灶代谢体积、糖酵解总量、脑血流量、脑血容量、表观扩散系数(apparent diffusion coefficients,ADC)。通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线计算每种影像指标的诊断效能,其次采用Logistic单因素及多因素分析筛选出具有诊断价值的影像指标,将这些指标联合起来计算其综合诊断效能。结果TDL组SUV_(max)和SUV_(mean)均显著高于非TDL组(13.65±2.31vs.10.03±1.96,P=0.028;8.30±0.58 vs.6.25±1.53,P=0.023)。TDL组的ADC;高于非TDL组(1.10±0.13 vs.0.86±0.51),二者间差异具有统计学意义(P=0.013)。ROC分析显示SUV_(max)、SUV_(mean)和ADC_(mean)的ROC曲线下面积(area under curve,AUC)分别为[0.920,95%置信区间(confidence interval,CI):0.738~1.102;0.940,95%CI:0.791~1.089;0.960,95%CI:0.843~1.077,P值均<0.001]。联合指标(SUV;+SUV;+ADC;)的AUC为0.973,95%CI:0.886~1.023(P<0.001)。结论(18)^F-FDG PET/MR多模态成像对临床TDL诊断及鉴别诊断具有一定价值。
- 王凯张姝乔真吴桐樊迪陈谦艾林
- 关键词：氟代脱氧葡萄糖正电子发射断层成像脑肿瘤
- ^(11)C-MET PET/CT筛查幕上较低级别胶质瘤IDH和1p/19q分子分型的应用价值被引量：1
- 2022年
- 目的评估^(11)C-蛋氨酸(^(11)C-methionine,^(11)C-MET)正电子发射型计算机断层显像/电子计算机断层显像(positron emission tomography/computed tomography,PET/CT)半定量参数在筛查幕上较低级别胶质瘤(lower-grade glioma,LrGG)异柠檬酸脱氢酶(isocitric dehydrogenase,IDH)突变以及1p/19q共缺失状态的应用价值。方法分析37例幕上较低级别胶质瘤患者术前^(11)C-MET PET/CT图像以及病理学资料。测量^(11)C-MET PET/CT图像上病灶最大肿瘤/正常组织摄取比值(maximum tumor/normal tissue uptake ratio,TNR_(max))、平均肿瘤/正常组织摄取比值(mean TNR,TNR_(mean))以及肿瘤/正常组织摄取比值峰值(peak TNR,TNR_(peak))。根据IDH基因突变以及1p/19q共缺失状态,将患者分为3组:IDH野生型(IDH^(wt)),IDH突变-1p/19q共缺失型(IDH^(mut) 1p/19q^(del))以及IDH突变-1p/19q非共缺失型(IDH^(mut) 1p/19q^(int))。比较不同分子分型的LrGG间的TNR_(max)、TNR_(mean)以及TNR_(peak)。使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析单参数对于IDH突变和1p/19q共缺失状态的筛查效能。采用Logistic回归建立联合诊断模型,对预测概率进行ROC分析,评估多参数联合筛查效能。结果TNR_(max)、TNR_(mean)、TNR_(peak)在3组LrGG间的差异有统计学意义(P<0.05)。IDH^(wt)组TNR_(max)、TNR_(mean)、TNR_(peak)最高,其次为IDH^(mut) 1p/19q^(del)组,IDH^(mut) 1p/19q^(int)组最低。IDH wt LrGG的TNR_(max)、TNR_(mean)、TNR_(peak)均高于IDH^(mut) LrGG组,差异有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,TNR_(max)、TNR_(mean)、TNR_(peak)筛查LrGG IDH突变的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.827、0.847、0.807,以3.09、1.84和2.58为阈值,准确率分别为70.3%、75.7%和75.7%,采用Logistic回归分析构建的筛查模型能提高诊断准确率,AUC值为0.943,灵敏度、特异度和准确率分别为100%、83.3%和94.6%。TNR_(max)、TNR_(mean)、TNR_(peak)筛查LrGG 1p/19q共缺失的AUC分别为0.766�
- 张姝王凯杨子皓乔真李晓桐袁磊磊艾林
- 关键词：正电子发射型计算机断层显像异柠檬酸脱氢酶
- 2016年世界卫生组织中枢神经系统肿瘤分类概述被引量：81
- 2016年
- 2016版世界卫生组织(World Health Organization,WHO)中枢神经系统(central nervous system,CNS)肿瘤分类相对于2007版是一个概念和实践上的进步,首次在组织学的基础上使用分子学的特征来进行肿瘤分类,从而为分子时代CNS肿瘤诊断构建了一个新的概念。2016版CNS WHO分类主要是对弥漫性胶质瘤、髓母细胞瘤和其他胚胎性肿瘤进行了重新分类,纳入了用组织学和分子学特点定义的一些新的分类,包括胶质母细胞瘤IDH-野生型和胶质母细胞瘤IDH-突变型;弥漫型中线胶质瘤H3 K27M–突变型;室管膜瘤RELA融合-阳性;髓母细胞瘤-WNT激活型和髓母细胞瘤-SHH激活型;多层菊形团样胚胎性肿瘤C19MC-改变。2016版新增加了最近公认的肿瘤,同时删除了一些不具有诊断和/或生物关联性的种类、变异型和形式。另外一些显著的变化包括将对脑组织的侵袭性作为不典型脑膜瘤的一个诊断标准,以及为孤立性纤维肿瘤/血管上皮肿瘤联合体引入了与其他CNS肿瘤的分级方式不同的软组织类型分级系统。总之,2016年CNS WHO分类会使临床、实验及流行病学的研究更加便利,并且改善脑肿瘤患者的生存。
- 王凯张姝施露王鑫艾林戴建平
- 关键词：中枢神经系统肿瘤磁共振成像
- 进展型及稳定型轻度认知障碍的动态功能连接对比分析被引量：3
- 2022年
- 目的 本研究通过对轻度认知障碍(mild cognitive impairment, MCI)患者的静息态功能磁共振成像(resting-state functional magnetic resonance imaging, rs-fMRI)进行动态功能连接分析,以评估进展型MCI及稳定型MCI的功能连接变化特征及差异。材料和方法 本研究数据均来源于阿尔茨海默病神经影像学计划(Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative,ADNI)数据库。检索MCI患者并根据其随访结果筛选进展型MCI患者入组,并选择性别年龄匹配的稳定型MCI患者作为对照组。基于独立成分分析(independent component analysis, ICA)对rs-f MRI进行处理提取并筛选感兴趣的独立成分(independent component, IC)。利用滑动时间窗法进行动态功能连接分析,应用k-means聚类及elbow方法将动态功能连接矩阵划分为具有代表性的动态功能连接状态,分析两组间动态功能连接状态的变化,并比较功能连接特征参数(各状态的时间比例、驻留时间及各状态间的转换次数)的差异。结果 最终23名进展型MCI及26名稳定型MCI患者纳入本研究。一系列动态功能连接矩阵被划分为4种动态功能连接状态:弱连接状态a,局部强连接状态,弱连接状态b及正相关强连接状态。与稳定型MCI组比较,进展型MCI组处于局部强连接状态的时间比例减少、驻留时间缩短(P=0.049,P=0.049),而处于弱连接状态b的时间比例增加、驻留时间延长(P=0.045,P=0.033)。结论 与稳定型MCI患者比较,进展型MCI患者具有局部强连接状态减少而弱连接状态增多的特点。动态功能连接能够客观反映进展型MCI及稳定型MCI的大脑功能变化,对于鉴别进展型及稳定型MCI具有一定价值。
- 乔真袁磊磊赵晓斌王凯张姝李晓桐陈谦艾林
- 关键词：静息态功能磁共振成像
