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陈文乐

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：成都信息工程大学电子工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇点云
  • 1篇点云数据
  • 1篇牙颌
  • 1篇显著性特征
  • 1篇可视化

机构

  • 1篇成都信息工程...
  • 1篇中国气象局

作者

  • 1篇杨玲
  • 1篇陈文乐
  • 1篇陈玲玲

传媒

  • 1篇计算机系统应...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
牙颌点云数据的显著性特征提取被引量：2
2016年
随着激光扫描测量技术的发展,其数据测量精度的逐渐增高使得获取的几何模型表面点云数据的细节信息越丰富,能更准确的反应物体几何表面特征,但如此海量的点云数据同时也带来对应的技术挑战,海量的点云数据在计算机文件存储、数据后期进一步处理以及软件可视化方面都不方便且效率低下.本文中的算法首先采用栅格法对点云进行空间划分及领域关系的建立,其次利用局部表面拟合的方法估算点云法向量,然后利用点云K领域法的向量求解坐标点的显著性值,最后根据显著性的值构建点云八叉树.该算法实现了对点云显著性特征的提取和对点云数据量的进一步简化,它不仅保留了对点云细节特征保持方面的优势,而且在时间效率上得到了提高.
陈玲玲杨玲谯舟三陈文乐
关键词：点云数据可视化显著性特征
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