2025年1月25日
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邓成军
作品数:
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四川大学
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相关领域:
金属学及工艺
自动化与计算机技术
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合作作者
杨天恩
四川大学
李锋
四川大学
伍剑波
四川大学
李峰
四川大学
郭维华
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一种双层梯度硬质合金材料
本发明公开了一种双层梯度硬质合金材料,该硬质合金材料在含Ti的硬质合金中引入氮化硼,利用Ti和N、B和N之间的热力学耦合作用,在烧结过程中原位形成双层梯度结构,包括含有W、C和Co三种元素的第一层、成分为W、C、Co、T...
杨天恩
邓成军
林富凯
夏旭
张子厚
一种高精度高温热膨胀系数测试实验装置
本实用新型提供了一种高精度高温热膨胀系数测试实验装置,包括箱式电阻加热装置、炉温监测热电偶、开孔炉门、L形样品台、耐火陶瓷顶杆、滑移块、金属杆、高精度位移传感器、传感器固定架、数字显示仪、滚球、双槽轨道、机架板和机架腿,...
鲜广
李林
郭智兴
邓成军
范洪远
孙兰
一种井口钻杆电磁超声融合检测装置及方法
本发明公开了一种井口钻杆电磁超声融合检测装置及方法,属于钻杆检测技术领域;解决了现有技术中钻杆检测设备无法全面检测钻杆存在的各种缺陷的问题;具体包括:包括检测安装台、限位框体、检测模块和信号处理模块;检测安装台上安装有限...
伍剑波
柯瑞
邓成军
一种基于双隐层量子线路循环单元神经网络的趋势预测方法
本发明涉及一种基于双隐层量子线路循环单元神经网络的趋势预测方法,包括以下步骤:构建原始运行数据的排列熵集;排列熵集输入DHL‑QCRUNN训练和预测,得到预测的排列熵集;构建各时间点预测值与实际值的排列熵误差集;将排列熵...
李锋
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邓成军
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一种基于双隐层量子线路循环单元神经网络的趋势预测方法
本发明涉及一种基于双隐层量子线路循环单元神经网络的趋势预测方法,包括以下步骤:构建原始运行数据的排列熵集;排列熵集输入DHL‑QCRUNN训练和预测,得到预测的排列熵集;构建各时间点预测值与实际值的排列熵误差集;将排列熵...
李锋
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一种基于量子加权长短时记忆神经网络的趋势预测方法
本发明涉及一种基于量子加权长短时记忆神经网络的趋势预测方法,包括:实时采集振动样本数据;构建小波包能量熵集;对小波包能量熵集归一化处理;构建QWLSTMNN模型;归一化的小波包能量熵集输入QWLSTMNN模型中训练和预测...
李锋
向往
邓成军
文献传递
一种梯度硬质合金牙钻材料
本发明公开了一种梯度硬质合金,在WC‑Co成分的基础上,再引入TiN和VC,这样在烧结形成硬质合金材料过程中,烧结体表层的TiN分解,N以气体形式向外逸出,由于Ti和N、V和N之间的热力学耦合作用,表层的Ti元素和V元素...
杨天恩
邓成军
张子厚
夏旭
郭维华
覃思文
一种高断裂强度梯度硬质合金材料
本发明提供了一种高断裂强度梯度硬质合金材料,该高断裂强度梯度硬质合金材料在WC‑Co硬质合金中引入Al<Sub>2</Sub>O<Sub>3</Sub>,在烧结过程中,利用Al和O之间的热力学耦合作用,获得表层成分为W‑...
杨天恩
邓成军
林富凯
夏旭
张子厚
石先刻
基于量子加权门限重复单元神经网络的趋势预测方法
本发明涉及一种基于量子加权门限重复单元神经网络的趋势预测方法,包括以下步骤:构建门限重复单元模型、具有权值量子位和活性值量子位的加权神经元模型以及量子加权门限重复单元神经网络结构;实时采集原始性态退化振动数据;通过小波变...
李峰
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邓成军
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两相外凸轮激波滚针滚子块传动内燃机
两相外凸轮激波滚针滚子块传动内燃机,涉及燃气动力领域。本发明提供一种新型内燃机,八个气缸环形对称均布在外凸内齿轮周围,使外凸内齿轮受合力为零,气缸活塞通过推杆直接作用于外凸内齿轮上,动力由外凸内齿轮经两相外凸轮激波滚针滚...
梁尚明
邓成军
陈飞宇
徐毅
李华
林光春
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