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张雪梅

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：阜阳师范学院经济与商业学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇国内会议论文

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇泛化
  • 1篇泛化能力
  • 1篇SVM
  • 1篇不可分

机构

  • 1篇安徽理工大学
  • 1篇阜阳师范学院

作者

  • 1篇杨力
  • 1篇张雪梅

传媒

  • 1篇2011中国...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种改进的基于不可分样本风险决策规则的SVM
支持向量机(SVM)是基于结构风险最小化的分类判别方法,对于非线性不可分的二分类样本,需要在最大间隔和错误分类之间做出折中选择.为了使SVM具有很好的泛化能力,本文提出了一种改进的基于不可分样本风险决策规则的SVM分类方...
张雪梅杨力
关键词：支持向量机泛化能力
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