袁鹏
- 作品数：5 被引量：14H指数：2
- 供职机构：红云红河烟草(集团)有限责任公司更多>>
- 相关领域：经济管理农业科学轻工技术与工程更多>>
- 卷烟清香风格特征预测模型构建研究被引量：1
- 2021年
- 为研究不同回潮区温度对卷烟清香风格特征的影响,采用GC-MS/MS对50种国内市售成品卷烟烟丝中30种致香成分进行分析建模,以得到能够表征清香风格特征的模型,并根据该模型对3种回潮温度下的烟丝样品的清香风格特征的感官品质进行定量分析。研究发现:在30种致香成分中,23种进入回归方程,方程的决定系数为0.942,调整决定系数为0.932,该方程对于多种卷烟的清香风格特征具有良好的拟合效果。X7~X16这10种物质与清香评分呈现正相关,其中γ-十一内酯与清香评分呈现最大正相关;其余13种物质与清香评分呈现负相关,其中δ-十一内酯与清香评分呈现最大负相关。模型对测试集清香评吸指标具有较好的拟合效果,预测值与实际值误差较小,MAE值(平均绝对误差)为0.1007分。随着回潮区温度的升高,烟丝中的致香成分含量均有相应的降低,烟丝的致香成分数目也有降低。根据卷烟烟丝中的30种致香成分含量进行分析建模,建立清香风格特征感官品质与致香成分含量的联系,得到的回归模型预测的卷烟清香风格特征感官评吸得分与实际评吸结果吻合度较高,对于清香这一感官品质指标具有较好的预测能力。根据建立的模型研究回潮区温度对卷烟感官品质的影响,回潮区温度控制在50℃时更有利于得到感官评分更高的烟丝。
- 李达李娥贤李晓科许仁杰蔡昊城袁鹏李超
- 关键词：感官品质
- 大数据分位数算法在实现烟草行业降本增效的有效性初探被引量：1
- 2017年
- 本文紧扣行业当前的重点,以大数据分位数算法为切入点,分析行业制丝部门对应的过程物耗损耗情况,旨在建立一套标准,将物耗管控通过大数据的手段从结果导向转换为目标引领、过程管控、结果导向三者相结合的物耗信息化管控闭环,进而系统实现"降本增效"的战略目标。
- 李达许仁杰袁鹏李晓科葛文陈珍
- 关键词：大数据降本增效
- 烟丝含水率对成品烟丝致香成分影响的研究被引量：10
- 2019年
- 为研究薄板干燥工序中不同含水率对同一规格不同批次卷烟试样烟丝样品中致香物质的组成及含量的影响,建立静态顶空-气相色谱质谱(HS-GC/MS)联用法,以乙酸-2-苯乙酯为内标,MES自动控制系统采集数据,结合NIST和WILEY谱库检索定性、内标定量,对国内市售卷烟品牌R的两个不同批次(E、F)样品中致香成分进行测定.两个批次的成品烟丝共检测出41种核心致香成分,其中批次E含39种,批次F含37种;6-甲基-3,5-庚二烯-2-酮、六氢金合欢基丙酮为E中未检出的成分,2-(2-戊烯基)呋喃、氧化异佛尔酮、二氢猕猴桃内酯和苯乙烯为F中未检出的成分;E中的致香物质相对总含量小于样品F中的致香物质相对总含量,将薄板干燥工序烟丝含水率控制在14%有利于保留烟丝中的致香成分.静态顶空结合MES系统可以快速准确对样品进行分析测定,条件温和,操作简单,数据获取自动化、智能化,有利于提高生产质量,在烟草行业的生产制造方面具有积极影响.
- 李达李晓科许仁杰袁鹏李娥贤
- 关键词：卷烟烟丝致香成分自动化
- 烟草制造过程中工艺管控大数据的运用前景初探被引量：2
- 2017年
- 本文通过分析大数据时代对烟草行业的影响,以烟草制造过程中大数据工艺管控和常规数理统计工艺管控的差异分析为切入点,从预测精度对比、数据挖掘能力对比、自适应能力对比、数据质量分析能力对比四个维度,充分说明了大数据分析相比常规数理统计分析在烟草行业制造过程中工艺管控的优势,表明大数据技术是今后烟草制造过程中工艺管控提升的一种有效手段,并为其今后的发展奠定了基础。
- 袁湘云李达葛文许仁杰袁鹏崔宇翔李立刚陈珍
- 关键词：大数据数据挖掘自适应数据质量
- 卷烟行业工厂对标评价与展示方法及应用
- 2016年
- 对标管理可为卷烟工厂提供优秀的管理方法和工具,提供不断追求改进的思路。科学、合理的对标指标分析是对标管理的基础。本文对卷烟行业工厂的对标指标达标和提升情况进行描述和分析,了解全行业的发展状况;将16个卷烟工厂对标指标进行合理地分类,运用改进后的功效系数法计算出卷烟工厂在各个指标上的水平得分和提升得分,并求出各个类别的综合得分;再引入象限图来直观、形象展示各个工厂在对标指标的表现情况。本文对于卷烟工厂的对标指标评价方法有利于各工厂的合理定位、树立标杆、顾全大局、精益管理和科学决策。
- 王宏发李宽马明鹏安蕾袁鹏
- 关键词：功效系数法
