刘骁
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：重庆理工大学电气与电子工程学院更多>>
- 发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于稀疏信号重构的近场声源定位算法研究
- 声源定位算法如今被广泛应用于视频会议、可视电话、移动通信、监测监控系统、航空航天、军事、医疗等领域。随着阵列信号处理技术的日益精进，声源定位算法已不再拘泥于单一参数估计的远场源估计，而发展为双参数估计的近场源定位。 自...
- 刘骁
- 加权稀疏信号重构的近场源定位方法被引量：5
- 2017年
- 针对近场源定位问题,提出了一种使用加权L1范数优化进行稀疏信号重构的近场源定位方法。该定位方法分步完成目标的方位和距离估计。为了避免二维优化问题出现,首先利用均匀线阵的对称特性,通过菲涅尔近似,将二维参数估计的近场定位问题转换为类远场阵列的一维参数估计问题,接着将该一维参数估计问题转换为稀疏信号重构问题,通过类MUSIC权向量的构造,使用加权L1范数优化方法重构稀疏空间谱得到目标波达方向;在得到信号波达方向之后,再利用稀疏信号重构的思想求解信号源到阵列的距离。最后,通过数字仿真验证了算法在估计精度和分辨率等方面的优良性能。
- 李双刘骁胡顺仁何为
- 关键词：波达方向估计近场源定位
- 联合稀疏贝叶斯学习与子空间的近场信号源定位被引量：1
- 2017年
- 针对基于l_1范数优化的近场信号源定位算法需要选取正则化参数、计算量大、精确度不高等问题,提出了一种联合稀疏贝叶斯学习理论和子空间方法的近场源定位算法。该算法首先将近场双参数模型进行分离,将近场源的二维参数估计问题转化为虚拟远场的一维波达方向估计问题。然后运用稀疏贝叶斯理论消除基的方式高效地计算出波达方向,在估计出波达方向之后再根据子空间方法估算距离。和基于l_1范数优化的近场信号源定位算法相比,所提算法不需要选取正则化参数,估计误差小,分辨率更高,且计算量较小。通过计算机仿真,验证了算法的可行性与高效性。
- 胡顺仁刘骁李双
- 关键词：波达方向估计近场
