张海宁
- 作品数：11 被引量：6H指数：1
- 供职机构：国网冀北电力有限公司承德供电公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 一种智能化多功能模组检测装置及检测方法
- 本发明属于电力设备多功能模组检测技术领域，具体提供一种智能化多功能模组检测装置及检测方法，所述装置包括显示模块和用于插接待测通信模块的连接模块，连接模块连接有检测模块；检测模块与显示模块连接，检测模块对作业现场SIM卡信...
- 妙红英周凤华王艳芹何雨昕陈思琦赵城金李梦媛李文文苗宏佳李超张海宁陈亮席海阔张新亮张婉明王磊刘丽颖王禹霖曹智
- 一种智能型高压计量装置
- 本申请提供的智能型高压计量装置，包括了隔离刀闸、电子式组合互感器、真空断路器和三相电子式电能表，在使用时无需另外增加开关或断路器；且所述电子式组合互感器可以采集两个线电压信号和两个相电流信号，使得所述智能型高压计量装置能...
- 王艳芹王松妙红英刘影康强张海宁邱文祥刘悦解久智
- 文献传递
- 基于多维度功率振幅寻优的次同步振荡控制策略研究被引量：1
- 2018年
- 现行风电的规模化发展使得电力电子设备的应用越为广泛,但给电力系统的安全稳定造成一定的影响,诸如目前广为谈论的风电场次同步振荡问题。本文通过次同步振荡源判定及振荡相关因素分析,提出了基于多维度功率振幅寻优的次同步振荡控制策略,并将该控制策略嵌入到现有稳控三合一装置。通过在哈密地区风电场部署次同步振荡稳控三合一装置,以验证该控制策略的正确性。实验结果表明:该控制策略能够根据线路振荡相对幅度大小,准确切除次同步振荡最严重区域,消除与隔离次同步振荡。
- 刘树伟姚秀萍王海云李自明张海宁张占锋
- 关键词：次同步振荡安全控制装置
- 一种智能型高压计量装置
- 本申请提供的智能型高压计量装置，包括了隔离刀闸、电子式组合互感器、真空断路器和三相电子式电能表，在使用时无需另外增加开关或断路器；且所述电子式组合互感器可以采集两个线电压信号和两个相电流信号，使得所述智能型高压计量装置能...
- 王艳芹王松妙红英刘影康强张海宁邱文祥刘悦解久智
- 文献传递
- 基于改进的220 kV旁代变压器开关运行保护
- 2023年
- 针对变压器220 kV侧旁代保护方案普遍采用外部电流互感器进行二次电流切换,进行旁代操作时需要停用变压器保护,过程中如发生短路故障,将没办法实现保护快速切除短路故障。因此,采用不停用变压器保护的改进220 kV侧旁代方案,对实现变压器差动保护和后备保护电流计算、各侧开关的跳闸方案等进行分析。提出采用技术成熟的内桥接线变压器保护装置来实现旁代方案,在MATLAB/Simulink仿真平台搭建仿真模型,仿真结果实现了220 kV旁代运行操作过程中变压器差动保护和后备保护的全覆盖,确保旁代运行操作过程中发生短路故障时能够快速切除故障,保证了电网安全可靠运行。
- 张海宁刘树伟
- 关键词：差动保护内桥接线
- 一种掌上计量故障差错分析仪
- 本申请提供的掌上计量故障差错分析仪，通过输入模块接收电能计量装置的输出电压信号和输出电流信号；通过控制器中的电力稽查模块根据两个输出电压信号和两个输出电流信号进行判断和计算，并与第一预设关系进行对比，生成稽查结果；由控制...
- 王艳芹王松妙红英刘影康强张海宁邱文祥刘悦解久智
- 电能计量装置维护方法、系统、终端及存储介质
- 本发明涉及电力设备维护技术领域，具体提供一种电能计量装置维护方法、系统、终端及存储介质，包括：基于预先设定的阈值比对规则对电能计量装置的基础数据进行异常判定；基于异常判定结果生成电能计量装置的维护工单，并将所述维护工单发...
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- 一种掌上计量故障差错分析仪
- 本申请提供的掌上计量故障差错分析仪，通过输入模块接收电能计量装置的输出电压信号和输出电流信号；通过控制器中的电力稽查模块根据两个输出电压信号和两个输出电流信号进行判断和计算，并与第一预设关系进行对比，生成稽查结果；由控制...
- 王艳芹王松妙红英刘影康强张海宁邱文祥刘悦解久智
- 文献传递
- 一种掌上计量故障差错分析仪
- 本申请提供的掌上计量故障差错分析仪，通过输入模块接收电能计量装置的输出电压信号和输出电流信号；通过控制器中的电力稽查模块根据两个输出电压信号和两个输出电流信号进行判断和计算，并与第一预设关系进行对比，生成稽查结果；由控制...
- 王艳芹王松妙红英刘影康强张海宁邱文祥刘悦解久智
- 文献传递
- 基于深度神经网络的光伏发电时间序列多元预测
- 2024年
- 利用不同时间序列间的相关性和依赖性基于深度神经网络(DNNs)提出了两种不同的多元长短期记忆网络(LSTM)光伏输出功率预测方法,充分考虑了空气温度、风速等影响因素之间的相关性特征。以光伏发电站运行数据为例,通过对光伏发电预测模型进行训练和测试,并与单变量LSTM和Stacked-LSTM模型的结果进行比较,研究结果表明,所提的Conv-LSTM可以在减少30.76%训练时间的基础上提升0.71%~1.33%的准确度,Conv-LSTM和Multi-LSTM分别以高达93.12%和96.12%的准确度跟踪实际光伏发电。
- 王艳芹妙红英周凤华张海宁王禹霖
- 关键词：卷积神经网络
