李中明
- 作品数：6 被引量：38H指数：3
- 供职机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：国家重大科学仪器设备开发专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程交通运输工程自动化与计算机技术理学更多>>
- 高效率的三角网格模型保特征简化方法被引量：28
- 2017年
- 部分三角网格模型因数据量庞大而导致其不便于存储、分析和显示,本文提出了一种结合网格精细化方法的三角形折叠网格简化算法以解决此问题。首先通过3^(1/2)网格细分法确定待折叠三角形三个顶点的修正坐标,并根据修正坐标初步确定折叠点位置,然后引入折叠点的拉普拉斯坐标和原三角形法向信息来更新折叠点位置,最后由三角形折叠后该区域的体积误差和被折叠三角形的平展度共同确定折叠代价,从而使网格优先从较为平坦和特征点较少的区域开始依次进行三角形折叠简化。对多个模型进行了实验测试和数据分析,结果表明该方法能够有效精简网格数据,与3个不同类型的简化方法相比,该方法的简化效率最高,而且能有效保持原网格模型的几何特征并控制简化三角形的质量。
- 段黎明邵辉李中明张桂杨尚朋
- 关键词：网格简化三角形折叠
- 基于工业CT图像的自适应三维网格模型重建被引量：5
- 2023年
- 针对X射线扫描得到的工业CT图像重建三角网格模型存在尖锐特征丢失、狭长三角形和三角面片数量多等问题,提出一种自适应三维网格模型重建算法。首先对图像进行预处理;其次采用八叉树结构确定体元;然后利用二次误差函数(QEF)构建自适应八叉树;最后剖分四边形生成三角网格。使用立方体数据和两组实际扫描的CT数据对所提算法的性能进行验证分析,实验结果表明:所提算法在简化网格的同时仍能保持物体的尖锐特征,减少了狭长三角形的数量。利用所提算法生成三角网格模型的简化率可达90%,简化后网格质量大于0.3的三角网格平均占比为99%,有效地提高了由工业CT图像重建三角网格模型的质量。
- 黎玲金恒刘杰龙超何云勇李中明李中明
- 关键词：X射线光学工业CT图像三维重建三角网格
- 一种基于粒子群算法的三角网格规范化方法
- 本发明公开了一种基于粒子群算法的三角网格规范化方法，该方法在保持网格几何特征的同时，能有效改善网格模型中的三角形质量。本发明通过引入粒子中心位置P<Sub>c</Sub>、约束因子ξ以及自适应的惯性因子ω<Sub>a</...
- 段黎明王武礼白洋李中明王茂林邵辉
- 文献传递
- 基于密度的进化算法的机械产品选配方法被引量：5
- 2020年
- 针对机械产品多目标多质量要求下的选择装配问题,提出一种基于密度的多目标进化算法(DMOEA)的选择装配方法。考虑零件尺寸链与尺寸的关联关系,以选配成功率和装配精度为优化目标构建多目标多质量要求下的选配模型。使用自然数编码,以一个零件尺寸值序号的随机序列作为配对编码的基因,并采用个体聚集密度定义适应度函数,利用DMOEA对多目标选配问题进行求解,实现了多目标多质量要求下的选配优化。开发出基于DMOEA的零件选配系统,应用于某公司产品,验证了所提方法的可行性与有效性。
- 段黎明涂玉林李中明罗雪清任华桥
- 关键词：多目标进化算法机械产品
- 一种基于粒子群算法的三角网格规范化方法
- 本发明公开了一种基于粒子群算法的三角网格规范化方法，该方法在保持网格几何特征的同时，能有效改善网格模型中的三角形质量。本发明通过引入粒子中心位置P<Sub>c</Sub>、约束因子ξ以及自适应的惯性因子ω<Sub>a</...
- 段黎明王武礼白洋李中明王茂林邵辉
- 基于DMOEA的机械产品选择装配方法
- 针对机械产品多目标多质量要求下的选择装配问题,提出一种基于密度多目标进化算法(DMOEA)的选择装配方法.首先,考虑零件尺寸链与尺寸的关联关系,以选配成功率和整体装配质量为优化目标,构建多目标多质量要求下选择装配数学模型...
- 段黎明涂玉林李中明
- 关键词：机械产品多目标进化算法自然数编码数学模型
