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基于忆阻器的混沌神经网络及应用: 人工神经网络，简称神经网络，是一种模仿生物神经网络结构和功能的数学模型，由多个人工神经元互相连接构成。神经网络能够通过神经元之间的相互作用，表现出复杂的动力学特性，是一种高度的非线性动力学系统，具有并行处理能力、信息存储...; 张椅; 关键词：混沌神经网络联想记忆; 文献传递

基于忆阻器的连续学习混沌神经网络: 2013年; 忆阻器具有独特的记忆功能和连续可变的电导状态,在人工智能与神经网络等研究领域具有巨大的应用优势。详细推导了忆阻器的电荷控制模型,将纳米忆阻器与具有智能信息处理能力的混沌神经网络相结合,提出了一种新型的基于忆阻器的连续学习混沌神经网络模型。利用忆阻器可直接实现网络中繁多的反馈与迭代,即完成外部输入对神经元及神经元之间相互作用的时空总和。提出的忆阻连续学习混沌神经网络可以实现对已知模式和未知模式的区分,并能对未知模式进行自动学习和记忆。给出的计算机仿真验证了方案的可行性。由于忆阻器具有纳米级尺寸和自动的记忆能力,该方案有望大大简化混沌神经网络结构。; 张椅段书凯王丽丹胡小方; 关键词：混沌神经网络

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张椅