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王翠梅

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：西南民族学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇语音
  • 1篇语音识别
  • 1篇矢量
  • 1篇矢量量化
  • 1篇退火算法
  • 1篇模拟退火

机构

  • 1篇西南民族学院
  • 1篇四川大学

作者

  • 1篇王可
  • 1篇王翠梅

传媒

  • 1篇电子科学学刊

年份

  • 1篇2000
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
用模拟退火算法实现语音识别中的矢量量化被引量：3
2000年
矢量量化在语音识别中有着重要的作用。经典的K均值算法收敛速度快,但极易收敛于局部最佳点;其它的一系列改进算法在克服其局部收敛问题的同时,又显著增加了运算量。本文提出了用模拟退火算法实现语音识别中的矢量量化过程,能够较好地协调运算量和收敛质量之间的矛盾。文章讨论了具体算法,并给出了实验数据。结果表明该方法的综合性能优于现有算法,具有较高的实用价值。
王可王翠梅
关键词：矢量量化语音识别退火算法
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共1页<1>
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