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何建华

作品数：5 被引量：88H指数：4
供职机构：华中理工大学电子与信息工程系更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金武汉市青年科技晨光计划更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术建筑科学天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球
  • 1篇建筑科学
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇理学

主题

  • 3篇信号
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇信号检测
  • 2篇雷达
  • 2篇混沌
  • 2篇激光
  • 2篇激光雷达
  • 2篇分形
  • 1篇迭代
  • 1篇迭代函数
  • 1篇迭代函数系
  • 1篇迭代函数系统
  • 1篇数系
  • 1篇水下目标探测
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇模糊推理
  • 1篇模糊推理系统
  • 1篇浑沌

机构

  • 5篇华中理工大学

作者

  • 5篇何建华
  • 3篇杨宗凯
  • 2篇王殊
  • 2篇程文青

传媒

  • 3篇华中理工大学...
  • 1篇电子学报
  • 1篇数据采集与处...

年份

  • 2篇1999
  • 2篇1998
  • 1篇1997
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
激光雷达探潜背景信号的混沌和分形行为研究被引量：8
1997年
研究了海洋激光雷达探潜弱信号的混沌及分形特性．在相空间重构的基础上，计算了探潜背景信号的吸引子维数以及最大李雅谱诺夫指数，并且用前馈网络验证了探潜信号的局部可预测性．实验结果表明，探潜背景信号有奇异吸引子，是由某个混沌系统产生的．
何建华杨宗凯
关键词：分形激光雷达浑沌
基于混沌和神经网络的弱信号探测被引量：66
1998年
本文首先描述了混沌的定义，提出了一个判断时间序列是否具有混沌行为的实验准则，即时间序列要有有限维数的吸引子，一个为正数的Lyapunove指数（李氏指数），并且是局部可预测的.分析了神经网络的重构混沌时间序列相空间的性能和受白噪声干扰时重构相空间的能力.基于神经网络所具的强大学习和非线性处理能力和混沌的局部可预测性，提出了一种利用神经网络对淹没在混沌背景下的瞬态信号进行检测的方法.实验表明，这种方法能将混沌背景下的十分微弱的目标信号检测出来.
何建华杨宗凯王殊
关键词：混沌神经网络信号检测
一种基于神经网络的激光水下目标探测方法被引量：4
1999年
提出了一种利用多层面神经网络进行激光水下目标检测的新方法．理论分析和实验表明，新方法不仅适用于不同的激光探测系统参数。
程文青何建华沈春蕾
关键词：激光雷达神经网络信号检测水下目标探测
基于小波和分形的时间序列压缩被引量：3
1999年
引入离散小波变换的金字塔模型，将小波与分形结合起来，提出一种新的算法用于时间序列压缩，在信噪比保持不变的条件下，其压缩比为单纯的ＩＦＳ建模方法所获得的压缩比的２倍多．给出了ＩＦＳ以及ＩＦＳ与小波结合的算法。
程文青何建华
关键词：迭代函数系统小波变换分形
神经网络模糊推理系统在火灾探测中的应用被引量：11
1998年
提出了一种用于火灾自动探测的神经网络模糊推理系统，它采用前馈神经网络对火灾探测器信号进行处理，神经网络输出的火灾概率经模糊推理系统判决，输出火灾报警信号。这种方法结合了神经网络和模糊逻辑的优点，实验表明这种系统能够准确探测火灾并减少了误报警。
王殊杨宗凯何建华
关键词：火灾探测神经网络模糊推理系统
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