李蒙蒙
- 作品数：5 被引量：13H指数：2
- 供职机构：河南科技大学第一附属医院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 深度学习技术在乳腺癌诊断中的应用被引量：1
- 2021年
- 目的构建深度学习卷积神经网络模型,提高乳腺癌诊断的智能化和信息化水平。方法通过对真实临床中公开的乳腺癌数据集进行统计分析,运用人工智能领域的卷积神经网络模型,为医疗人员诊断恶性乳腺癌患者提供可靠的理论基础。根据建立的神经网络模型,选取当前流行的乳腺癌数据集进行建模分析,得到相应的诊断结果。结果实验结果显示,大数据驱动下的乳腺癌诊断模型能够准确有效预测恶性乳腺癌患者。该文提出的卷积神经网络模型与传统的支持向量机模型相比,在准确率、特异性、敏感性和曲线下面积方面相比分别提高2.7%、2.9%、2.8%和3.0%。结论深度学习领域的卷积神经网络方法,在乳腺癌诊断方面具有良好的前景,可减少医疗人员的病情诊断负担,为人工智能视角下的乳腺癌诊断技术指明新方向。
- 李蒙蒙
- 关键词：乳腺癌人工智能计算机辅助诊断
- 曲妥珠单抗联合TP化疗对HER2阳性乳腺癌的疗效被引量：1
- 2021年
- 目的探讨曲妥珠单抗联合多西他赛联合卡铂(TP)化疗对人表皮生长因子受体2(HER2)阳性乳腺癌患者的影响。方法选取2017年3月至2019年10月河南科技大学第一附属医院收治的130例HER2阳性乳腺癌患者作为研究对象,采用随机数字表法分为研究组与常规组,各65例。常规组采用TP化疗,研究组于常规组基础上采用曲妥珠单抗治疗,比较两组DCR及治疗前、治疗4个周期后原癌基因(HER2/neu)、癌胚抗原(carcinoembryonic antigen,CEA)水平、乳腺癌患者生存质量(FACT-B)评分。结果研究组DCR为76.92%,高于常规组55.38%,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗前,两组HER2/neu、CEA水平比较,差异无统计学意义(P>0.05);治疗4个周期后,研究组HER2/neu、CEA水平低于常规组,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗前,两组FACT-B评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);治疗4个周期后,研究组FACT-B评分高于常规组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组不良反应发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论曲妥珠单抗联合TP化疗可提高HER2阳性乳腺癌患者DCR,降低其HER2/neu、CEA水平,改善生存质量,且不会明显增加药物不良反应。
- 李蒙蒙周晓艳
- 关键词：HER2阳性乳腺癌曲妥珠单抗
- 心理支持护理对老年恶性肿瘤患者负性情绪和生活质量的影响分析被引量：4
- 2019年
- 目的分析心理支持护理对老年恶性肿瘤患者负性情绪和生活质量的影响。方法选取我院在2016年8月至2018年2月中收治的老年恶性肿瘤患者70例,结合随机数字表法,将所有患者分为实验组和参照组,每组均为35例;参照组实施常规护理,实验组在此基础上实施心理支持护理,对比两组患者的临床价值。结果实验组的负面情绪改善情况显著好于参照组,两组比较存在统计学意义(P<0.05);实验组的生活质量评分显著高于参照组,两组比较存在统计学意义(P<0.05)。讨论心理支持护理可有效消除老年恶性肿瘤患者的负性情绪,提升其生活质量,该护理模式值得于临床护理中进一步推广使用。
- 周晓艳李蒙蒙
- 关键词：心理护理恶性肿瘤负性情绪生活质量
- 个体化目标营养管理对肿瘤化疗患者营养状况及生活质量的价值研究被引量：5
- 2020年
- 目的探讨个体化目标营养管理对肿瘤化疗患者营养状况及生活质量的价值。方法随机选取2014年1月-2017年1月在河南科技大学第一附属医院收治的116例肿瘤化疗患者作为研究对象,按随机数字表法将其分为对照组和观察组,每组各58例。对照组采取肿瘤化疗常规护理,观察组在对照组的基础上予以个体化目标营养管理。两组患者均护理1个月,护理结束后观察比较两组患者营养状况及生活质量等具体情况。结果观察组干预后营养指标水平均高于对照组(P<0.05);观察组干预后生活质量高于对照组(P<0.05)。结论肿瘤化疗患者应用个体化目标营养管理具有良好的疗效,可有效改善患者营养状况,提高其生活质量,值得临床推广应用。
- 李倩李蒙蒙
- 关键词：肿瘤化疗营养状况生活质量
