李卓蓉
- 作品数:11 被引量:67H指数:1
- 供职机构:浙江工业大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于卷积神经网络图像识别的水流测速方法
- 一种基于卷积神经网络图像识别的水流测速方法,包括如下步骤:设备安装、样本图片采集。建立样本数据、训练分类器、实际测量。本发明采用非接触式的摄像头,获取大量河流不同状态下的表面图像并预先测量每张图像对应的流速,并对图像进行...
- 王万良鞠振宇邱虹李卓蓉杨平郑建炜
- 文献传递
- 一种基于对抗生成网络的流速监测实现方法
- 一种基于对抗生成网络的流速监测实现方法,包括以下步骤:(1)水流图像预处理;(2)基于对抗生成网络进行图像分类;(3)流速测定:将图像分类结果与流速区间进行一一对应;(4)状态分析:当监测到水流速度超出预设阈值时发出状态...
- 王万良李卓蓉杨胜兰邱虹张兆娟
- 文献传递
- 一种联合拉斯正则项和特征自学习的水流图像分簇方法
- 一种联合拉斯正则项和特征自学习的水流图像分簇方法,包括以下步骤:步骤1,预处理:将水流图像的像素值按列展开并串联成列向量,以这些列向量为元素构成水流图像数据集的特征矩阵X=[x<Sub>1</Sub>,x<Sub>2</...
- 郑建炜李卓蓉鞠振宇杨平邱虹陈婉君
- 文献传递
- 生成式对抗网络研究进展被引量:67
- 2018年
- 生成式对抗网络(GAN,generative adversarial network)对生成式模型的发展具有深远意义,自提出后立刻受到人工智能学术界和工业界的广泛研究与高度关注,随着深度学习的技术发展,生成式对抗模型在理论和应用上得到不断推进。首先,阐述生成对抗模型的研究背景与意义,然后,详细论述生成式对抗网络在建模、架构、训练和性能评估方面的研究进展及其具体应用现状,最后,进行分析与总结,指出生成式对抗网络研究中亟待解决的问题以及未来的研究方向。
- 王万良李卓蓉
- 关键词:卷积神经网络
- 基于云平台的智能家居柔性负荷控制框架系统
- 基于云平台的智能家居柔性负荷控制框架系统,通过预处理单元接收来自用户的控制信息,通过智能柔性负荷控制任务生成单元利用储存在云数据单元的外部环境数据、智能传感器信息以及用户用电特征模型,产生对家电设备的柔性负荷控制任务,并...
- 王万良王超超张兆娟李卓蓉鞠振宇杨小涵赵燕伟
- 文献传递
- 一种基于Spark框架的生成对抗网络分布式实现方法
- 一种基于Spark框架的生成对抗网络分布式实现方法,采用以下步骤:主节点随机初始化网络配置并产生参数集;将数据文件直接上传至分布式文件系统;构造Spark的弹性分布式数据集;针对每个训练数据子集RDD,主节点将参数、配置...
- 王万良张兆娟高楠吴菲李卓蓉赵燕伟
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- 一种基于卷积神经网络图像识别的水流测速方法
- 一种基于卷积神经网络图像识别的水流测速方法,包括如下步骤:设备安装、样本图片采集。建立样本数据、训练分类器、实际测量。本发明采用非接触式的摄像头,获取大量河流不同状态下的表面图像并预先测量每张图像对应的流速,并对图像进行...
- 王万良鞠振宇邱虹李卓蓉杨平郑建炜
- 基于云平台的智能家居柔性负荷控制框架系统
- 基于云平台的智能家居柔性负荷控制框架系统,通过预处理单元接收来自用户的控制信息,通过智能柔性负荷控制任务生成单元利用储存在云数据单元的外部环境数据、智能传感器信息以及用户用电特征模型,产生对家电设备的柔性负荷控制任务,并...
- 王万良王超超张兆娟李卓蓉鞠振宇杨小涵赵燕伟
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- 一种联合拉斯正则项和特征自学习的水流图像分簇方法
- 一种联合拉斯正则项和特征自学习的水流图像分簇方法,包括以下步骤:步骤1,预处理:将水流图像的像素值按列展开并串联成列向量,以这些列向量为元素构成水流图像数据集的特征矩阵X=[x<Sub>1</Sub>,x<Sub>2</...
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- 文献传递
- 生成式对抗网络研究及其应用
- 近年来,深度学习的快速发展和广泛应用使我们领略到人工智能给人们生活带来改变的巨大潜力,生成式对抗网络(GAN,generative adversarial network)作为一种生成式方法,通过对两个深度神经网络进行对...
- 李卓蓉
- 关键词:半监督学习
- 文献传递