付荣荣
- 作品数：68 被引量：118H指数：7
- 供职机构：燕山大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金河北省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程一般工业技术医药卫生更多>>
- 基于SCSP-LDA的脑电信号特征提取与分类方法
- 本发明提出一种基于SCSP‑LDA的脑电信号特征提取与分类方法，该方法首先，将脑电数据进行特征值分解，对其进行搜索并筛选得到新的特征空间，然后利用CSP提取其特征，最后，利用LDA对特征提取后的数据进行特征优化和数据分类...
- 付荣荣田永胜王世伟
- 文献传递
- 基于可解释聚类模型的二分类运动想象脑电信号识别方法
- 本发明提供基于可解释聚类模型的二分类运动想象脑电信号识别方法，其包括步骤1、获取受试者的多通道运动想象脑电数据，将脑电数据进行逐次截断、滤波，存储为高维脑电数据矩阵；步骤2、使用空域滤波共空间模式从高维脑电数据矩阵中提取...
- 付荣荣李威帅
- 文献传递
- 基于集合经验模态分解的脑电信号高阶张量特征提取
- 2021年
- 为了实现脑机接口系统需要有效的特征提取算法。针对二维主成分分析(2DPCA)的特征提取方法忽略脑电信号(EEG)频域特征的缺点和基于小波分解构建EEG高阶张量时小波参数难以确定的局限性,提出了基于集合经验模态分解(EEMD)构建高阶张量结合多线性主成分分析(MPCA)降维的特征提取方法。设计了3种不同特征提取方法的对照实验,并结合Fisher线性判别分析分类方法取得分类准确率。结果表明:新提出的方法相比基于小波分解构建高阶张量结合MPCA进行降维和2DPCA的特征提取方法,平均识别准确率分别提高4.75%和2.6%,且识别准确率的方差分别减小72.69%和23.86%。该方法在提高单次运动想象脑电信号识别准确率的同时还具有更好的适用性,为实现运动想象脑电信号解码奠定了基础。
- 付荣荣杨阳于宝刘冲张驰
- 关键词：计量学脑电信号脑机接口特征提取
- 基于卷积神经网络和数据驱动的非线性动态系统辨识方法
- 本发明公开了一种基于卷积神经网络和数据驱动的非线性动态系统辨识方法，其内容包括：以Lorenz非线性系统生成观测数据及其微分值，并进行归一化处理；由归一化后的观测数据中各个状态量构建非线性状态函数字典，并对其进行张量化扩...
- 付荣荣王世伟潘明鲍甜恬田永胜
- 基于Hjorth参数宽度学习系统模型的脑电数据解码方法
- 本发明涉及一种基于Hjorth参数宽度学习系统模型的脑电数据解码方法，其包括以下步骤，步骤一：获取脑电数据集，利用线脉冲响应带通滤波对脑电数据集进行预处理；步骤二：计算预处理后脑电数据集的Hjorth参数，构建脑电数据集...
- 付荣荣李林玉王耀东路斌王世伟
- 人文元素——“人工智能”公选课程教学催化剂
- 2022年
- 以燕山大学公选课程“人工智能”的教学实践为着手点,探讨了将人文元素融入教学之中对于学生学习兴趣提升的正面效果。作为教学效果提升的催化剂:一方面以科学史教学充实课程教学内容,另一方面通过寻找与其他学科形神兼备的类比,为具有不同学习背景的学生营造出良好的教学氛围,激发学生的学习动力和对课程知识的认同感,促进学生对课程细节和外沿知识的深入理解。
- 付荣荣孟宗张玉燕刘永红
- 关键词：人工智能人文元素科学史
- 工程认证导向下“检测与转换技术”课程改革被引量：3
- 2018年
- 在工程教育认证理念指导下,针对当前高校"检测与转换技术"课程的教学现状以及课程特点,本文从讨论课方案设计、考核评价标准及教学持续改进等几个方面对该课程的教学进行改进,充分调动学生的学习积极性,使学生深入理解和掌握检测与转换技术,提高学生的综合素质和国际竞争力,满足工程教育认证的需求。
- 付荣荣王娜时培明
- 基于非负CP分解模型的边界规避任务中脑电特征提取方法研究
- 2021年
- 通过建立"碗-球"模型,执行有视觉引导的边界规避任务,以提高受试者的脑电唤醒度。在与"碗-球"模型交互过程中,采集10名健康被试关于左、右手两类运动任务的脑电数据,通过对脑电的优化特征进行分类,以实现对运动意图的解码。基于边界规避任务诱发的脑电信号进行8~13 Hz带通滤波,获得特定频带的数据,通过连续小波变换获取脑电的频率分量,生成脑电张量。采用非负CP分解模型提取脑电张量的时间组分特征,再用二维主成分分析优化特征,利用支持向量机(SVM)实现特征分类,并与采用共空间模式(CSP)和SVM的特征提取及特征分类方法进行比较。所有被试的结果显示:CP分解的通用最佳组分数为16,基于非负CP分解模型特征提取方法,利用SVM分类的准确率为95.5%±3.0%,AUC值为0.978 2±0.012 1,分类结果优于CSP+SVM的分类准确率(93.7%±3.1%),通过t检验来检验分类结果的判别分数,分类结果具有95%的置信度(P<0.05)。基于非负CP分解模型提取特征进行运动意图分类,能够反映出边界规避任务中不同状态的差异,提高分类的性能。
- 付荣荣于宝孙洁娣
- 关键词：脑电
- 一种脑电信号分类方法及系统
- 本发明涉及一种脑电信号分类方法及系统。该分类方法包括：获取原始脑电信号数据；所述原始脑电信号数据为用户想象运动时采集的脑电信号数据；利用工空间模式算法对所述原始脑电信号数据进行特征提取，得到所述原始脑电信号数据对应的脑电...
- 付荣荣韩萌萌王世伟
- 基于线性判别分析的决策融合脑电意识动态分类被引量：5
- 2022年
- 脑电信号的识别与分类是脑机接口技术的热点研究问题,单一分类器不能很好利用特征以及分类器的适应性,导致识别的准确率很难进一步提高,基于线性判别分析的分类决策级融合策略,可用于提高脑-机接口系统的分类准确率。首先,通过分离出两种分类器的假性试验特征,从这两种方法中选择更有可能正确决策提高分类准确性;其次为了测量每个决策的不确定性,使用与所对应分类器的最大和第二大相关系数提取特征向量。基于这一思想,提出了一种新的决策选择器,该方法通过整合两种基于线性判别分析的算法选择更有可能是准确的决策,从而达到提高脑电信号分类准确度。实验结果表明,该方法通过与精度相近的算法相结合在运动想象数据分类上获得了较好的分类准确率。
- 付荣荣李朋刘冲张扬
- 关键词：计量学脑-机接口脑电线性判别分析
