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领域

  • 2篇化学工程
  • 1篇机械工程

主题

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机构

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作者

  • 3篇张文博
  • 2篇李亚男
  • 2篇李忠先
  • 2篇薛旭东
  • 1篇赵志鹏
  • 1篇黄家梅

传媒

  • 2篇广东化工
  • 1篇2013数字...

年份

  • 2篇2018
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于新型增韧剂的浇铸尼龙工艺方法被引量:2
2018年
浇铸尼龙机械强度大、韧性良好、化学稳定性强、刚度以及硬度高,是一种被广泛使用的重要工程塑料。然而,在高低温使用环境中浇铸尼龙的冲击强度差,韧性差并且易于脆性破坏。本文采用己内酰胺为单体,以内酰胺钠为引发剂,通过聚氧化亚甲基三胺对其增韧来改善浇铸尼龙的冲击强度和环境适用性。研究结果表明聚氧化亚甲基三胺增韧剂的加入有效提高了材料的塑性形变能力,其含量为60 g(CP5)的样品结晶能力强,结晶度高,热稳定性好,冲击韧性最优。
张文博李亚男薛旭东李忠先
关键词:浇铸尼龙
浇铸尼龙新型有机复合催化剂的制备方法被引量:1
2018年
作为一种重要的工程塑料,浇铸尼龙具有机械强度大、韧性良好、化学稳定性强等一系列的优点。然而,浇铸尼龙分子链间存在大量的氢键,结晶度高导致在低温或干燥环境状态下易脆、易裂、抗冲击及柔韧性差,极大的限制了其在某些领域的应用。为了改善此问题,本文以己内酰胺、氢氧化钠和六氢-2H-氮杂卓-2-酮为原材料合成制备了新型复合催化剂。研究结果表明采用新型的复合催化剂,浇铸尼龙具有更好的耐热性能(240℃)、更高的冲击强度(13.2 kJ/m^2)、更长的适应期(8.2 h),且微观结构致密规整,说明本实验制备的新型己内酰胺复合盐是一种良好的浇铸尼龙催化剂。
李忠先张文博李亚男薛旭东
关键词:浇铸尼龙催化剂
激光快速成型零件密度预测人工神经网络模型
文章针对以往选择性激光烧结快速成型确定烧结密度需要大量试验增加工作量及成本,引入人工神经网络预测模型.该网络模型以激光功率及扫描速度作为网络的输入层,烧结密度作为网络的输出层,隐层的神经元设置为30个,其决定网络的预测精...
张文博黄家梅赵志鹏
关键词:机械零件选择性激光烧结人工神经网络
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