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周艳玲

作品数：2 被引量：0H指数：0
供职机构：西安电子科技大学更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 1篇理学

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇最小二乘
  • 2篇最小二乘支持...
  • 2篇向量机
  • 1篇支持向量机模...
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇最优解
  • 1篇稀疏性
  • 1篇向量
  • 1篇光滑化
  • 1篇QR分解
  • 1篇LSSVM

机构

  • 2篇西安电子科技...

作者

  • 2篇周艳玲
  • 1篇董银丽
  • 1篇陈丽
  • 1篇周水生
  • 1篇姚丹
  • 1篇王保军
  • 1篇刘喜玲
  • 1篇高新涛

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
鲁棒最小二乘支持向量机稀疏解的求解方法
本发明提出了一种鲁棒最小二乘支持向量机稀疏解的求解方法，用于解决现有鲁棒最小二乘支持向量机解的求解方法中存在的解缺乏稀疏性的技术问题，实现步骤为：输入训练数据；构造鲁棒最小二乘支持向量机模型；将鲁棒最小二乘支持向量机模型...
周水生陈丽姚丹高新涛董银丽周艳玲刘喜玲王保军
文献传递
基于QR分解的稀疏LSSVM算法研究
支持向量机(SVM)是一种有效的数据挖掘算法，被广泛用于分类和预测问题。但是训练样本规模较大时，支持向量机求解凸二次规划问题的计算复杂度比较高，甚至难以求解。最小二乘支持向量机(LSSVM)将凸二次规划问题转化为线性方程...
周艳玲
关键词：QR分解最小二乘支持向量机数据挖掘
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