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于元隆

作品数:25 被引量:1H指数:1
供职机构:福州大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学电气工程更多>>

文献类型

  • 21篇专利
  • 3篇期刊文章
  • 1篇科技成果

领域

  • 16篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 1篇电气工程

主题

  • 6篇图像
  • 5篇网络
  • 4篇标签
  • 3篇训练数据
  • 3篇遗忘
  • 3篇源域
  • 3篇矩阵
  • 3篇聚类
  • 3篇类别标签
  • 2篇蛋白
  • 2篇蛋白质
  • 2篇蛋白质功能
  • 2篇隐层
  • 2篇用户
  • 2篇用户特征
  • 2篇用户需求
  • 2篇优化计算
  • 2篇灾难
  • 2篇输入层
  • 2篇特征向量

机构

  • 25篇福州大学
  • 2篇福建亿榕信息...
  • 1篇香港大学
  • 1篇国网福建省电...
  • 1篇国网冀北电力...
  • 1篇南京南瑞信息...
  • 1篇国网福建省电...

作者

  • 25篇于元隆
  • 3篇李琦
  • 3篇陈日清
  • 2篇李坤
  • 1篇陈飞
  • 1篇朱丹红
  • 1篇郑志伟
  • 1篇刘煜

传媒

  • 2篇计算机教育
  • 1篇计算机系统应...

年份

  • 1篇2024
  • 8篇2023
  • 4篇2022
  • 2篇2021
  • 3篇2020
  • 1篇2018
  • 4篇2017
  • 2篇2016
25 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于多Markov链模型的多兴趣资源推荐方法
本发明涉及一种基于多Markov链模型的多兴趣资源推荐方法,按照如下步骤实现:在多Markov链模型的学习阶段,通过训练数据,获取用户特征关键字序列,并根据该用户特征关键字序列生成类Markov链;对类Markov链进行...
郑相涵赖太平于元隆
文献传递
一种用于解决灾难性遗忘问题的终生学习方法
本发明涉及一种用于解决灾难性遗忘问题的的终生学习方法。该方法包括:(1)借助旧求解器的编码网络,获得生成模型更新前后的特征信息;(2)对更新前的特征进行白化,并通过新旧特征的线性组合来获得鲁棒特征,用于构造变换矩阵对新特...
于元隆刘子夜
基于迁移学习解决在线复杂优化计算的稀疏特征学习方法
本发明涉及一种基于迁移学习解决在线复杂优化计算的稀疏特征学习方法,包括以下步骤:步骤S1:采集数据集,对于图像数据,先将其向量化作为训练集样本;步骤S2:在源域中,采用同伦迭代硬阈值算法求解训练集的稀疏特征;步骤S3:将...
于元隆孙真真
文献传递
基于美学引导的人脸智能美化方法及系统
本发明涉及一种基于美学引导的人脸智能美化方法,旨在通过人脸美丽评价模型的引导从而实现用户自适应的人脸智能美化效果。本发明主要分为这几个步骤:1)生成潜码:由编码器对图像进行编码生成代表图像内容信息的低维潜码;2)图像重建...
林洛君陈旺陈培珍于元隆
基于改进PSO算法的基因表达数据聚类方法
本发明提供一种基于改进PSO算法的基因表达数据聚类方法,主要包括以下步骤:1、构建基因聚类矩阵:对基因芯片数据进行处理后构建基因表达矩阵,再计算基因间的欧式距离构建基因距离矩阵;2、优化PSO算法聚类:把基因距离矩阵带入...
郑相涵刘煜陈日清于元隆
文献传递
基于改进PSO算法的蛋白质功能模块检测方法
本发明涉及一种基于改进PSO算法的蛋白质功能模块检测方法,以PPIN的拓扑结构为基础,根据存在相互作用的蛋白质建立邻接矩阵,再计算蛋白质间的距离d<Sub>ij</Sub>;对于每个粒子,随机选取0~n之间的整数k,其中...
郑相涵李坤于元隆陈日清
文献传递
一种基于人员状态与行为识别的图像处理方法
本发明公开了一种基于人员状态与行为识别的图像处理方法,包括如下步骤,S1、获取;获取该区域采集设备采集的图像视频,并对选取的图像视频生成至少一帧的待处理图像;S2、检测;对S1中待处理图像进行检测,筛选出待处理图像中含有...
王秋琳于元隆陈锴林闽微丘志强蒋伟杰
基于知识图谱的综合实践教学设计
2023年
针对现有课程群在综合实践教学上存在知识点零散、内容重叠、实践路径单一、缺乏有效评价等问题,提出一种基于知识图谱的“能力导向+问题驱动”综合性实践教学模式,分别从教学目标、问题分解、资源整合、实施方式和成绩评定等方面探讨多路径实践教学及评定方法。
陈飞张春阳于元隆
关键词:知识图谱
基于困难类别感知机制的夜间街景语义分割方法
本发明的目的是提出基于困难类别感知机制的夜间街景语义分割方法。利用曝光纹理图,通过梯度反向传播,使得编码器隐式的学习图像中的曝光特征和纹理特征,同时使用困难类别感知模块加强困难类别语义分割网络对困难类别的识别和定位能力,...
刘文犀蔡家鑫李琦林心代于元隆
基于生成对抗网络知识蒸馏的增量学习方法
本发明涉及一种基于生成对抗网络知识蒸馏的增量学习方法,包括以下步骤:步骤S1:生成器根据输入的条件信息生成有样本标签的旧类伪训练样本,并与现有的新类训练样本合并,形成新训练数据集;步骤S2:根据新训练数据集训练在原有生成...
于元隆林谦和
文献传递
共3页<123>
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