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林文奇
作品数:
7
被引量:0
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供职机构:
福州大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
牛玉贞
福州大学
柯逍
福州大学
陈羽中
福州大学
陈俊豪
福州大学
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网格搜索
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K-MEAN...
机构
7篇
福州大学
作者
7篇
林文奇
6篇
柯逍
6篇
牛玉贞
4篇
陈羽中
2篇
陈俊豪
年份
1篇
2022
1篇
2020
2篇
2018
2篇
2017
1篇
2016
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7
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一种基于条件随机场的显著性检测优化方法
本发明涉及一种基于条件随机场的显著性检测优化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:提取输入图像集合中各图像的全局深度卷积特征;步骤S2:根据全局深度卷积特征计算输入图像集合中两两图像之间的相似性;步骤S3:根据图像之...
牛玉贞
林文奇
柯逍
陈俊豪
文献传递
一种基于K-means聚类拟合的显著性检测优化方法
本发明涉及一种基于K‑means聚类拟合的显著性检测优化方法,包括以下步骤:步骤S1:提取图像的场景GIST特征;步骤S2:提取图像的颜色直方图特征;步骤S3:根据场景GIST特征和颜色直方图特征计算图像间的相似性;步骤...
牛玉贞
林文奇
柯逍
陈羽中
文献传递
基于拟合的图像显著性检测优化算法研究
视觉显著性检测算法在图像压缩、图像分类、图像检索等应用中都起到至关重要的作用。研究者们提出了众多的显著性检测算法。本文通过对比各显著性检测算法得到的显著性图像,发现每种算法得到的显著性图像和人工标注的标准图像相比都存在相...
林文奇
关键词:
显著性检测
聚类
条件随机场
文献传递
一种图像视觉显著性检测拟合优化方法
本发明涉及一种图像视觉显著性检测拟合优化方法,包括以下步骤:S1:采用直方图统计显著性图像集和标注图像集中的显著性数据,分别形成自变量点集和因变量点集;S2:采用相应的拟合函数模型对自变量点集和因变量点集数据进行拟合,得...
牛玉贞
林文奇
柯逍
陈羽中
一种基于条件随机场的显著性检测优化方法
本发明涉及一种基于条件随机场的显著性检测优化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:提取输入图像集合中各图像的全局深度卷积特征;步骤S2:根据全局深度卷积特征计算输入图像集合中两两图像之间的相似性;步骤S3:根据图像之...
牛玉贞
林文奇
柯逍
陈俊豪
文献传递
一种图像视觉显著性检测拟合优化方法
本发明涉及一种图像视觉显著性检测拟合优化方法,包括以下步骤:S1:采用直方图统计显著性图像集和标注图像集中的显著性数据,分别形成自变量点集和因变量点集;S2:采用相应的拟合函数模型对自变量点集和因变量点集数据进行拟合,得...
牛玉贞
林文奇
柯逍
陈羽中
文献传递
一种基于K‑means聚类拟合的显著性检测优化方法
本发明涉及一种基于K‑means聚类拟合的显著性检测优化方法,包括以下步骤:步骤S1:提取图像的场景GIST特征;步骤S2:提取图像的颜色直方图特征;步骤S3:根据场景GIST特征和颜色直方图特征计算图像间的相似性;步骤...
牛玉贞
林文奇
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