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师阳

作品数：9 被引量：0H指数：0
供职机构：天津大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 5篇三维模型
  • 5篇维模型
  • 4篇转换函数
  • 4篇高斯
  • 4篇高斯核
  • 3篇三维模型检索
  • 3篇视图
  • 2篇多分辨
  • 2篇多分辨率
  • 2篇多模态
  • 2篇语义信息
  • 2篇识别率
  • 2篇视觉特征
  • 2篇随机抽取
  • 2篇欧氏距离
  • 2篇主题模型
  • 2篇主题提取
  • 2篇文本标注
  • 2篇细胞
  • 2篇细胞分裂

机构

  • 9篇天津大学

作者

  • 9篇师阳
  • 8篇刘安安
  • 4篇苏育挺

年份

  • 2篇2020
  • 2篇2019
  • 3篇2017
  • 2篇2016
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
一种基于地点的多模态媒体数据主题提取模型
一种基于地点的多模态媒体数据主题提取模型：将所有地点的多模态媒体数据集和文本数据总体定义为基于地点的多模态媒体数据库；对经过自然语言处理后的文本数据进行三层贝叶斯概率模型的提取，得到初始文本特征向量集；采用颜色特征对每个...
刘安安师阳聂为之苏育挺
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一种基于地点的多模态媒体数据主题提取模型
一种基于地点的多模态媒体数据主题提取模型：将所有地点的多模态媒体数据集和文本数据总体定义为基于地点的多模态媒体数据库；对经过自然语言处理后的文本数据进行三层贝叶斯概率模型的提取，得到初始文本特征向量集；采用颜色特征对每个...
刘安安师阳聂为之苏育挺
一种基于视图的特征匹配三维模型检索方法
本发明公开了一种基于视图的特征匹配三维模型检索方法，包括：将多视角高斯核和跨视角高斯核合并为多视角训练特征，将单视角高斯核和跨视角高斯核合并为单视角训练特征，利用多视角训练特征和单视角训练特征构建目标函数并使其最小化得到...
刘安安师阳聂为之
文献传递
一种多分辨率的细胞分裂识别方法
本发明公开了一种多分辨率的细胞分裂识别方法，所述细胞分裂识别方法包括以下步骤：通过隐条件随机场对细胞分裂集和非细胞分裂集的多分辨率特征分别构建模型，得到不同分辨率下的模型参数；任意选取测试细胞分裂候选序列作为测试序列，提...
刘安安师阳聂为之苏育挺
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一种基于特征匹配的三维模型分类方法
本发明公开了一种基于特征匹配的三维模型分类方法，包括：分别提取训练向量集的高斯核并定义为多视角训练高斯核和单视角训练高斯核，将高斯核分别定义为多视角训练特征库和单视角训练特征库；利用多视角训练特征和单视角训练特征构建目标...
刘安安师阳聂为之
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一种基于视图的特征匹配三维模型检索方法
本发明公开了一种基于视图的特征匹配三维模型检索方法，包括：将多视角高斯核和跨视角高斯核合并为多视角训练特征，将单视角高斯核和跨视角高斯核合并为单视角训练特征，利用多视角训练特征和单视角训练特征构建目标函数并使其最小化得到...
刘安安师阳聂为之
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基于视图的三维模型检索方法研究
信息技术的发展带动了三维模型技术的迅速成长,这使得三维模型技术逐渐渗透在人们生活中的各个角落,比如3D电影、三维体感游戏、三维立体成像、三维医学技术等。以前人们只能通过互联网中的一些二维图像和视频来获得信息,现在人们可以...
师阳
关键词：三维模型检索多视图卷积神经网络
一种多分辨率的细胞分裂识别方法
本发明公开了一种多分辨率的细胞分裂识别方法，所述细胞分裂识别方法包括以下步骤：通过隐条件随机场对细胞分裂集和非细胞分裂集的多分辨率特征分别构建模型，得到不同分辨率下的模型参数；任意选取测试细胞分裂候选序列作为测试序列，提...
刘安安师阳聂为之苏育挺
一种基于特征匹配的三维模型分类方法
本发明公开了一种基于特征匹配的三维模型分类方法，包括：分别提取训练向量集的高斯核并定义为多视角训练高斯核和单视角训练高斯核，将高斯核分别定义为多视角训练特征库和单视角训练特征库；利用多视角训练特征和单视角训练特征构建目标...
刘安安师阳聂为之
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