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文献类型

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领域

  • 2篇医药卫生

主题

  • 1篇休克
  • 1篇学习算法
  • 1篇糖皮质
  • 1篇糖皮质激素
  • 1篇脓毒
  • 1篇脓毒性
  • 1篇脓毒性休克
  • 1篇皮质激素
  • 1篇哮喘
  • 1篇哮喘病
  • 1篇哮喘病人
  • 1篇机器学习算法
  • 1篇激素
  • 1篇儿童
  • 1篇META分析
  • 1篇病人
  • 1篇喘病

机构

  • 2篇四川大学
  • 1篇乐山职业技术...

作者

  • 2篇冯丽
  • 1篇李熙鸿
  • 1篇樊燕
  • 1篇黄静
  • 1篇王炎
  • 1篇高沪
  • 1篇巫金

传媒

  • 1篇全科护理

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2018
4 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
机器学习算法在儿童哮喘病人中的应用现状及展望
2024年
对儿童哮喘的早期预防现状(概述、哮喘的分型与定义、儿童哮喘的常规预测模型)及机器学习在哮喘中的应用现状(机器学习在临床预测中的优势、机器学习在哮喘中的预测性能、预测模型的验证)进行综述,旨在对已发表的研究进行批判性评估,描述其局限性,并讨论从概念验证迈向临床应用的未来方向。
徐粒嘉胡爱萍冯丽樊燕吴思瑞
关键词:儿童哮喘
糖皮质激素对脓毒性休克的疗效及预后Meta分析
目的 评价糖皮质激素在脓毒性休克治疗中的效果及对预后的影响.方法 计算机检索Web of Science、PubMed、Embase、Cochrane Library、中国知网、万方、维普和中国生物医学文献数据库,收集有...
高沪冯丽唐瑛瑛周洁黄静巫金王炎李熙鸿
关键词:糖皮质激素脓毒性休克META分析
共1页<1>
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