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董理

作品数：3 被引量：14H指数：1
供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文
  • 1篇专利

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量回归
  • 3篇向量
  • 3篇股票
  • 3篇股票指数
  • 3篇股票指数预测
  • 2篇情感分析
  • 2篇文本
  • 2篇文本信息
  • 2篇股票预测
  • 2篇SVR
  • 1篇情感词典
  • 1篇情感分类
  • 1篇词语

机构

  • 3篇苏州大学

作者

  • 3篇王中卿
  • 3篇董理
  • 2篇熊德意

传媒

  • 1篇北京大学学报...

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2016
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于文本信息的股票指数预测
基于情感分析方法，对股票市场进行预测。将从社交媒体中抽取文本信息(词信息、情感词信息和情感分类信息)于当日收集到的技术指标相结合，利用支持向量回归构建模型。通过实验与多种不同预测方法进行比较，结果表明该方法能够获得较为理...
董理王中卿熊德意
关键词：股票预测情感分析支持向量回归SVR
一种基于情感分类的股票指数预测方法及系统
本发明公开了一种基于情感分类的股票指数预测方法及系统，包括：爬取与候选词语对应的原始数据，并对原始数据进行清洗生成博文数据；将博文数据进行分析处理，生成词语信息；根据情感词典识别博文数据中的情感词，生成情感词信息；确定博...
熊得意董理王中卿
文献传递
基于文本信息的股票指数预测被引量：14
2017年
基于情感分析方法,对股票市场进行预测。将从社交媒体中抽取的文本信息(词信息、情感词信息和情感分类信息)与股票技术指标相结合,利用支持向量回归构建模型。通过实验与多种预测方法进行比较,结果表明该方法能够获得较为理想的预测结果。
董理王中卿熊德意
关键词：股票预测情感分析
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