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范凡

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:太原理工大学信息工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇声音识别
  • 1篇端点
  • 1篇端点检测
  • 1篇隐马尔科夫模...
  • 1篇嵌入式
  • 1篇系统设计
  • 1篇马尔科夫
  • 1篇马尔科夫模型
  • 1篇S3C244...
  • 1篇SVM
  • 1篇SVM算法
  • 1篇HTK
  • 1篇MFCC

机构

  • 2篇太原理工大学

作者

  • 2篇范凡
  • 2篇王峰
  • 2篇张栖铭

传媒

  • 2篇电脑知识与技...

年份

  • 2篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于HTK的嵌入式猪只声音识别系统设计被引量:1
2017年
为了对猪只异常状态进行检测,本文设计了一种基于嵌入式平台的猪只声音识别系统,该系统以S3C2440芯片为微处理器,以Linux为操作系统,以QT为显示界面,并通过移植基于隐马尔科夫模型算法的语音识别工具箱HTK,实现了自动识别猪只不同状态的声音。经过实验验证表明,本系统达到了预期的实验效果。
袁瑞临张栖铭王峰范凡
关键词:声音识别S3C2440隐马尔科夫模型HTK嵌入式
基于SVM算法的猪声音识别的研究被引量:3
2017年
为了实现猪只不同状态下的自动检测,试验采用声音识别技术,设计了基于支持向量机算法(SVM)的声音识别方法,首先通过短时过零率和短时能量的端点检测,确定猪只不同状态的声音信号的起始点和终止点,然后提取声音信息的梅尔频率倒谱系数作为特征参数,使用SVM算法进行训练,建立声音的分类模型,最后对猪只不同状态进行识别。结果表明:猪只状态识别精度较高,达到了预期效果。
张栖铭袁瑞临范凡王峰
关键词:声音识别SVMMFCC端点检测
共1页<1>
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