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郭立超

作品数：5 被引量：3H指数：1
供职机构：浙江大学信息科学与工程学院智能系统与控制研究所更多>>
发文基金：国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇医药卫生

主题

  • 4篇数据流
  • 1篇电信
  • 1篇电信行业
  • 1篇电信业
  • 1篇智能管理
  • 1篇智能管理系统
  • 1篇数据流挖掘
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇数据挖掘技术
  • 1篇最大频繁模式

机构

  • 5篇浙江大学

作者

  • 5篇郭立超
  • 1篇苏宏业
  • 1篇缑倩雯

传媒

  • 1篇浙江大学学报...

年份

  • 1篇2012
  • 3篇2011
  • 1篇2008
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
一种新的基于最大频繁模式的数据流在线分类预测算法
如何高效准确地对数据流数据进行分类预测是数据流挖掘领域的研究热点之一。本文提 出了一种基于全局频繁模式的数据流分类算法CBMP（Classification Based on Max-frequency Pattern）...
郭立超苏宏业缑倩雯
关键词：数据流
装备制造企业产品平台升级研究
装备制造业是典型的技术密集型产业，其产品不但是一国制造业的基础，也是促进国家其他产业发展壮大的重要动力，其整体能力和技术水平直接关系到国民经济的发展速度和发展质量，足衡量一个国家经济水平、技术实力、综合国力的重要标志。近...
郭立超
文献传递
一种新的数据流频繁度变化趋势预测算法
2012年
针对数据对象在数据流中的频繁度变化趋势的预测问题,提出基于最大最小频率时间窗模型的最大最小频繁趋势预测算法(MM-FTP).设计一种新的最大最小频繁模式树结构(MMFP-Tree),存储数据流概要信息;提出一种新的数据对象频繁度变化趋势衡量指标———频繁度变化率(FCR),定量地对数据对象的频繁度变化趋势进行描述.该算法同样能够对数据流分类置信度变化趋势及传统的指数变化趋势进行有效预测.结果表明,在真实的网络点击数据流上,该算法能够快速准确地预测数据对象的频繁度变化趋势.
郭立超苏宏业缑倩雯
关键词：数据流
一种新的数据流频繁度变化趋势预测算法
如何在数据流中准确、高效地对数据对象变化趋势进行预测是数据流挖掘领域近年来的研究热点与难 点之一。针对数据对象在数据流中的频繁度变化趋势预测问题，本文提出一种新的最大最小频率时间窗模型， 并设计了一种新的最大最小频繁模式...
郭立超苏宏业缑倩雯
关键词：数据流
数据流挖掘若干技术研究及其在电信行业的应用
随着计算机技术的发展、网络应用的普及、数字化通信技术的广泛应用，数据流逐渐成为电信行业中的主要数据类型之一。与传统数据类型相比，数据流具有有序、高频更新以及潜在无边界等特性，难以使用传统的数据挖掘方法进行分析，这给数据挖...
郭立超
关键词：数据挖掘技术数据流电信业智能管理系统
文献传递
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