李青翠
- 作品数：5 被引量：10H指数：2
- 供职机构：东华大学更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会重点学科基金教育部科学技术研究重点项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：矿业工程冶金工程更多>>
- 基于BP网络的臭氧和硫酸铁预氧化难选冶金精矿的氧化率预测(英文)被引量：1
- 2011年
- 使用神经网络模型预测难选冶金精矿在臭氧和三价铁氧化条件下的铁浸出率。神经网络的输入结点是6个操作参数:臭氧浓度,三价铁离子浓度,液固比,氧气量,氧化时间,反应温度;神经网络的输出结点是难选冶金精矿中铁的氧化率。基于误差反向传播算法的多层前向神经网络使用33组实验值,采用6-11-1的网络结构经过反复训练得到一个良好模型,其相关系数R2为0.966。对神经网络与常规的多元线性回归2种模型进行对比。神经网络的计算结果表明:在所有操作参数中,温度是最重要的影响因素,臭氧为第二重要的影响因素。神经网络模型能够准确地预测黄金冶炼厂的难选冶金矿的预处理步骤中铁的氧化率,并可用来优化工艺参数。
- 李青翠李登新陈泉源
- 关键词：预氧化人工神经网络
- 一种高硫高砷难选金精矿常压催化氧化方法
- 本发明公开了一种高硫高砷难选金精矿常压催化氧化方法，包括如下步骤：1.在带有搅拌器的反应釜中一次性加入适量矿样、固体催化剂、酸和水，配置成难选金矿石的浆液；2.在60～100℃的温度条件下，向浆液中连续通入气体氧化剂，即...
- 李登新李青翠钱方珺戴尚飞
- 文献传递
- 一种高硫高砷难选金精矿常压催化氧化方法
- 本发明公开了一种高硫高砷难选金精矿常压催化氧化方法，包括如下步骤：1、在带有搅拌器的反应釜中一次性加入适量矿样、固体催化剂、酸和水，配置成难选金矿石的浆液；2、在60～100℃的温度条件下，向浆液中连续通入气体氧化剂，即...
- 李登新李青翠钱方珺戴尚飞
- 文献传递
- 黄铁矿型难浸金精矿的试验研究被引量：8
- 2008年
- 对黄铁矿型难浸金精矿采用臭氧氧化预处理,在选定的氧化工艺条件下,可有效地分解载金黄铁矿,浸出铁和硫。试验主要考察了通气量、反应时间和温度、矿浆浓度、FeCl3.6H2O用量等因素对臭氧氧化预处理过程的影响,并确定了最佳反应条件。
- 钱方珺李登新李青翠
- 关键词：臭氧氧化预处理
- 可循环氧化剂氧化高硫高砷难选冶金精矿
- 世界上易氰化并能开采的黄金矿石日益减少,越来越多的矿是难选冶的。难选冶金精矿不能直接用氰化法氰化浸出。这类矿在氰化浸金之前需要预处理工艺以提高金的浸出率。前人开发了预曝气、氯化法、焙烧法、加压氧化法、细菌氧化法、超细研磨...
- 李青翠
- 关键词：预氧化神经网络臭氧
- 文献传递
