郭伟立
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：东南大学自动化学院复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 开关寿命0-1型修理工多重休假的Gnedenko系统
- 2011年
- 研究了修理工可进行多重休假的Gnedenko系统,转换开关不完全可靠,开关寿命型,假定部件的寿命和转换开关的维修时间服从指数分布,部件的修理时间和修理工的休假时间服从一般连续型分布,通过使用补充变量法和广义马尔可夫过程方法,得到了系统的可靠度的Laplace变换、首次故障前平均时间、稳态可用度和稳态故障频度等重要可靠性指标。
- 鲍安平郭伟立
- 关键词：多重休假开关修理工
- 具有多重延误休假的Gnedenko系统被引量：2
- 2009年
- 研究了修理工可进行多重延误休假的Gnedenko系统,假定部件的寿命和修理工的延误休假时间服从指数分布,部件的修理时间和修理工的休假时间服从一般连续型分布,通过使用补充变量法和广义马尔可夫过程方法,得到了系统的可靠度的Laplace变换、首次故障前平均时间、稳态可用度和稳态故障频度等重要可靠性指标。
- 郭伟立吴清太
- 关键词：休假多重延误休假可靠度广义马尔可夫过程
- 修理工可休假的几种可修系统
- 修理工可休假的可修系统是在以前可靠性理论的研究基础上，加入了修理工空闲时可休假或从事其他工作的策略。这对系统的可靠性指标和经济效益会产生重要的影响，具有很重要的理论意义和应用价值。
本文主要做了以下几个方面的工作：...
- 郭伟立
- 关键词：广义马尔可夫过程可修系统
- 文献传递
- 多层感知器模型互反奇异性区域学习动态的理论分析被引量：1
- 2014年
- 多层感知器神经网络(MLPs)的学习过程经常发生一些奇异性行为,容易陷入平坦区,这都和MLPs的参数空间中存在的奇异性区域有直接关系.当MLPs的两个隐节点的权值接近互反时,置换对称性会导致学习困难.对MLPs的互反奇异性区域附近的学习动态进行分析.本文首先得到了平均学习方程的解析表达式,然后给出了互反奇异性区域附近的理论学习轨迹,并通过数值方法得到了其附近的实际学习轨迹.通过仿真实验,分别观察了MLPs的平均学习动态,批处理学习动态和在线学习动态,并进行了比较分析.
- 郭伟立魏海坤赵军圣张侃健
- 关键词：多层感知器神经网络奇异性
