白婷婷
- 作品数:10 被引量:2H指数:1
- 供职机构:西安电子科技大学更多>>
- 发文基金:陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>
- 单视角反射式近红外二区荧光动态断层成像系统及方法
- 本发明属于医学成像技术领域,公开了一种单视角反射式近红外二区荧光动态断层成像系统及方法,包括:荧光成像模块、CT成像模块、中央控制模块、数据处理模块和辅助模块。本发明使用宽场激发光源照射成像目标,采集相机和激发光源在同一...
- 曹旭马庆超白婷婷熊枭鲜浩楠王艺涵王忠良朱守平
- 中红外组合激光场产生低于50阿秒的单个脉冲
- 2013年
- 研究了氦离子在中红外组合激光场作用下的高次谐波辐射和孤立阿秒脉冲的产生.研究结果表明,当主脉冲强度相对低时,谐波截止在657阶次处,形成一个宽度为287eV的连续谱.当主脉冲强度相对高时,可使谐波截止拓展到1795阶次,连续谱加宽到834eV.在两种情况下,我们实现了长量子路径选取,并且产生转换效率较高的连续谱.特别是对于相对高的激光强度,叠加450~1590阶次内任意87eV的谐波都可以直接得到50as以内的单个脉冲.
- 白婷婷张刚台张美光
- 结合图论Normalized Cut方法的彩色图像分割研究被引量:1
- 2012年
- 归一化彩色图像分割中高斯核函数的参数选择直接影响到分割效果.为了寻找无参数的权值计算方法,提出将彩色图像中的像素点视为RGB空间的三维向量,使用向量的方向和幅值差异来衡量像素点的相似性,再使用Normalized Cut方法进行分割.实验结果表明,该方法能有效区分不同的颜色信息,计算复杂度不大,兼顾了算法的运算时间及分割效果,对不同的彩色图像均能得到准确的分割结果.
- 任爱红白婷婷
- 关键词:图论权值函数彩色图像分割
- 一种基于深度学习的活体荧光成像去模糊方法
- 本发明属于荧光成像技术领域,公开了一种基于深度学习的活体荧光成像去模糊方法,利用近红外二区荧光图像具有高分辨率的特性,采用具有共同视野的近红外一区荧光相机和近红外二区荧光相机同时采集小鼠的荧光图像;将采集到的活体荧光图像...
- 曹旭熊枭马庆超白婷婷贺礼鲜浩楠王艺涵王忠良朱守平
- 文献传递
- 解决一类特殊多目标优化问题的因子分析方法
- 2010年
- 根据国际最新提出的采用统计方法解决多目标优化的思想,提出了采用因子分析方法来解决多目标优化问题(FA-SMOEA),在个体聚类过程中充分考虑了目标函数对pareto解的影响,用灵敏度向量和相似程度作为过渡量,将目标函数和个体聚类结合起来.在交叉和变异过程中再次考虑了公因子对个体进化的影响,利用公因子对个体进行了局部修正.最后用数值实验验证了其有效性.
- 李美莲白婷婷王宇平
- 关键词:多目标优化
- 存在缓冲气体的Cs蒸气中的三体碰撞
- 2008年
- 本文研究了Cs(6P3/2)+Cs(6P3/2)+He→Cs(4FJ)+Cs(6S1/2)+He的碰撞能量转移过程.在温度为337-357 K,利用单模半导体激光器共振激发Cs原子至6P3/2态,利用另一与泵浦激光束反向平行激光束作为吸收线探测6P3/2态原子密度及其空间分布.缓冲气体增大了两个6P3/2原子间的能量转移,这可从测量由两个Cs(6P3/2)原子碰撞而被布居的4FJ态所发射的荧光得到证实.得到三体碰撞速率系数为(1.35±0.18)×10^-27cm^6s^-1,(2.22±0.21)×10^-27cm^6s^-1.
- 张刚台白婷婷张美光
- 关键词:三体碰撞CSHE速率系数
- 求解无约束全局优化问题的新型混合遗传算法被引量:1
- 2013年
- 目的更好地解决遗传算法在求解全局优化问题时易陷入局部最优点的缺陷。方法将传统优化的无约束搜索和黄金分割法应用到局部搜索阶段,提出一种改进算法局部寻优能力的新型混合遗传算法(NHA)。结果与结论测试函数的数值实验结果表明该算法对改进遗传算法的缺陷是十分有效的。
- 白婷婷
- 关键词:全局优化遗传算法
- 单视角反射式近红外二区荧光动态断层成像系统及方法
- 本发明属于医学成像技术领域,公开了一种单视角反射式近红外二区荧光动态断层成像系统及方法,包括:荧光成像模块、CT成像模块、中央控制模块、数据处理模块和辅助模块。本发明使用宽场激发光源照射成像目标,采集相机和激发光源在同一...
- 曹旭马庆超白婷婷熊枭鲜浩楠王艺涵王忠良朱守平
- 文献传递
- 求解连续型无约束全局优化问题的新型混合算法
- 连续型无约束全局优化问题是优化问题的一个重要分支,在自然科学、工程技术以及现代化管理的诸多领域中都有广泛应用,遗传算法是结合模拟自然界生物进化与遗传机制求解优化问题的一种随机性全局搜索方法。在研究中发现,单纯依靠遗传算法...
- 白婷婷
- 关键词:全局优化混合算法收敛速度
- 一种基于深度学习的活体荧光成像去模糊方法
- 本发明属于荧光成像技术领域,公开了一种基于深度学习的活体荧光成像去模糊方法,利用近红外二区荧光图像具有高分辨率的特性,采用具有共同视野的近红外一区荧光相机和近红外二区荧光相机同时采集小鼠的荧光图像;将采集到的活体荧光图像...
- 曹旭熊枭马庆超白婷婷贺礼鲜浩楠王艺涵王忠良朱守平