王晓帆
- 作品数：14 被引量：67H指数：5
- 供职机构：西安理工大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金国家部委预研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学自然科学总论更多>>
- 一种基于属性-值树的求核与约简方法被引量：2
- 2010年
- 为快速计算粗糙集的一个属性约简与核,提出一种基于属性-值树模型的改进约简与求核算法,并证明了算法的完备性.该算法充分利用树型结构,引进树的合并方法,使得计算复杂度从O(|U||C|2)降低为O(|U||C|),提高了计算效率(其中|U|和|C|分别代表对象个数和属性个数).
- 王晓帆王宝树柴慧敏
- 关键词：粗糙集决策表属性约简
- 国家自然科学基金大数据知识管理服务平台总体方案及关键技术研究被引量：6
- 2019年
- 科学基金数据资源是我国基础研究的重要战略资源,对我国基础科学研究具有巨大的应用潜力和价值。本文阐述了科学基金大数据的基本概念和特征,分析了科学基金大数据的应用现状及需求,设计了国家自然科学基金大数据知识管理服务平台的总体架构,剖析了平台选型的关键技术,对促进大数据技术在科学数据开放共享、知识服务等方面的应用研究具有一定的指导意义。
- 姚畅王晓帆杜一张兆田李建军郝艳妮
- 关键词：国家自然科学基金大数据知识图谱
- 基于NSGA-Ⅱ的自适应多尺度特征通道分组优化算法
- 2023年
- 针对轻量型卷积神经网络(LCNN)的精确度和复杂度均衡优化问题,提出基于快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的自适应多尺度特征通道分组优化算法对LCNN特征通道分组结构进行优化。首先,将LCNN中的特征融合层结构的复杂度最小化和精确度最大化作为两个优化目标,进行双目标函数建模及理论分析;然后,设计基于NSGA-Ⅱ的LCNN结构优化框架,并在原始LCNN结构的深度卷积层之上增加基于NSGA-Ⅱ的自适应分组层,构建基于NSGA-Ⅱ的自适应多尺度的特征融合网络NSGA2-AMFFNetwork。在图像分类数据集上的实验结果显示,与手工设计的网络结构M_blockNet_v1相比,NSGA2-AMFFNetwork的平均精确度提升了1.2202个百分点,运行时间降低了41.07%。这表明所提优化算法能较好平衡LCNN的复杂度和精确度,同时还可为领域知识不足的普通用户提供更多性能表现均衡的网络结构选择方案。
- 王彬王彬吕艺东王晓帆
- 关键词：图像分类进化算法
- 基于粗糙集与计划识别的威胁估计方法被引量：2
- 2011年
- 威胁估计过程中随有大量不确定性的信息,但需要对敌方计划进行快速识别。将粗糙集理论与计划识别相结合,提出一种基于粗糙集的计划识别方法。建立了粗糙集的多属性快速计划识别模型,给出了计算方法,并用实例验证了模型的快速有效性和正确性。实验结果说明,该模型可以提高威胁估计的效率,进而为提高模式匹配的效率提供一种新方法。
- 王晓帆王宝树罗磊
- 关键词：粗糙集值约简
- 基于事件驱动与分级多层黑板模型的态势评估方法被引量：2
- 2016年
- 通过分析态势评估的过程,指出态势评估的本质是根据已发生事件,预测未来发生事件的趋势。本文分析了态势评估中已有黑板模型的不足,以及黑板模型的优缺点,提出基于事件驱动与分级多层黑板模型的态势评估方法,克服了因黑板边界划分带来的黑板推理的不准确性,使得态势评估更加准确与直观。
- 侯小军陈忱王晓帆
- 关键词：黑板
- 基于直觉模糊与计划识别的威胁评估方法被引量：11
- 2010年
- 分析了威胁评估中信息的不确定性以及计划识别存在的不足,将直觉模糊理论与计划识别相结合,提出了一种基于直觉模糊理论的多属性计划识别方法。建立了基于直觉模糊多属性计划识别模型,给出了计算方法。用实例验证了模型的有效性和正确性。实验结果说明,该模型可以提高威胁评估的效率与可信度,能更直观地给出对态势预测的描述。
- 王晓帆王宝树
- 关键词：直觉模糊集多属性决策
- 基于协方差分析的合作协同进化差分进化算法被引量：1
- 2023年
- 在大规模高维优化问题中,随着决策变量数目的增加,协同进化算法在搜索全局最优解过程中容易陷入局部最优。基于此,提出了一种基于协方差分析的合作协同进化差分进化算法,在根据决策变量之间的相关性对优化问题进行分组之后,针对子组件内部变量之间的相关性会影响种群进化过程的现象,在对子组件优化的过程中,利用协方差计算种群分布的特征向量,通过坐标旋转消除变量之间的相关性,有效避免在种群搜索过程中陷入局部最优,同时加快了算法的寻优速度。在CEC2014测试函数集上进行了对比实验,实验结果表明,所提算法具有可行性。
- 王彬王彬王晓帆王晓帆
- 关键词：协方差分析差分进化
- 基于贝叶斯网络和直觉模糊推理的态势估计方法被引量：31
- 2009年
- 将直觉模糊推理理论与贝叶斯网络推理相结合,提出一种基于直觉模糊理论和贝叶斯推理网络的态势估计方法。首先,分析当前贝叶斯网络推理的特点与不足,建立基于直觉模糊函数的贝叶斯网络推理模型;其次,证明直觉模糊函数在贝叶斯网络推理中是可传播的;最后,用实例给出评估结果,验证方法的有效性和模型的正确性。采用实例说明,当证据节点犹豫度较大时,一般贝叶斯网络推理得不到正确的结果,而该方法克服了此缺点,能够得到正确的推理结果。
- 王晓帆王宝树
- 关键词：信息融合贝叶斯网络直觉模糊集
- 信息领域研究生培养模式与方法探究
- 2017年
- 随着信息技术飞速发展,我国信息领域研究生招生规模不断上升,如何使得该类研究生快速进入自主性研究状态,产出高水平研究成果,是研究生面临的难题之一。本文针对信息类脱产研究生科研团队划分,科研活动组织与研究生绩效考核等方面进行了较为深入的讨论,提出了一种被实践证明可行的培养模式,以为研究生教育研究提供新的建议与思路。
- 郑钰辉王晓帆
- 关键词：研究生培养信息领域绩效机制
- 信息融合中的态势评估技术研究
- 随着科技的飞速发展，特别是传感器技术、通信技术、计算机技术等相关信息技术的发展，信息融合已经广泛的应用于包括军事、金融、生物等多个科技领域。信息融合作为当今科学研究中的一个重要课题，其研究的主要目的是如何优化融合多数据源...
- 王晓帆
- 关键词：信息融合粗糙集直觉模糊集
