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基于ANFIS模型的草原土壤湿度预测: 2023年; 中国是一个资源大国,草地资源十分丰富,面积分布也在世界前列。草原生态系统不仅是维护我国生态系统稳定的重要屏障,同时还为我国的经济发展提供保障。近年来,快速发展的畜牧业使得草地退化严重,有的甚至出现了沙化现象。提供科学的草地管理方式迫在眉睫,故对土壤中的湿度预测对于草原的保护和开发具有重要的意义。本文对往年的统计数据进行分析,然后通过数学模型对2022、2023年的土壤湿度进行预测。首先对数据进行共线性分析,对于共线性强的数据采用Lasso回归的方法进行降维。之后用ARIMA时间序列方法对以往年月数据进行预测。最后建立输入(Lasso回归所筛选变量和土壤蒸发量变量)和输出(不同深度土壤湿度) ANFIS模型,对往年所测数据进行训练且整体数据集合训练拟合度均在85%以上,该模型的准确度较高。最后通过训练好的ANFIS模型预测2022年、2023年不同深度土壤湿度。; 李帅陈成马明明王自强; 关键词：土壤蒸发量草地管理草原生态系统草地资源草地退化

基于遗传算法改进的太阳能跟踪控制被引量：8: 2015年; 提出采用基于遗传算法的选择机制与吸热塔能量变化的反馈机制相结合的方式对光热电站的太阳能跟踪控制系统进行改进,以光热电站中少数几台配备光电检测元件的定日镜控制角度为基准,控制其他定日镜的角度调整。实验表明,改进的太阳能跟踪控制方式在保证光热电站整体控制精度的基础上,减少了光电检测元件的安装数量,降低了电站构建成本;同时使得控制系统在运行视日轨迹跟踪控制时具有自动调整能力。该研究将降低大规模光热电站的构建费用,促进太阳能光热发电的发展。; 甘屹郭家忠王子健陈成曾乐才杨家荣; 关键词：遗传算法

5kW锂电池模组BMS的研究与开发被引量：4: 2015年; 设计了以MSP430为控制核心的用于5 k W锂电池管理系统(BMS).建立了关于电池荷电状态的模型,在实际估计中,采用开路电压和按时积分相结合的方法且有较高的精度;采取电池均衡充电的方案,补偿了电池容量的差异性,进而使得电池组的使用寿命延长.电池荷电状态估算的改进方案解决了按时计量法无法确定初始荷电状态、难以精准测得库仑效率等问题,确保了电池管理系统处于稳定工作状态.该系统具有抗干扰能力极强、硬件电路可靠、且十分经济的特点.经过实验验证,利用该系统进行SOC剩余容量估计的结果较为精确.; 甘屹陈成曾乐才; 关键词：锂电池均衡管理 MSP

双层隔振系统无谐振理论分析与试验验证: 2023年; 对含有干摩擦的双层非线性隔振器进行无谐振理论分析与试验研究。首先建立含有干摩擦的二自由度非线性动力学模型来描述非线性隔振系统,运用平均法求解二自由度模型的响应,并对其进行解锁分析,得到解锁前后系统的绝对位移传递率曲线;然后分析隔振系统中底层库仑摩擦阻尼、上层迟滞干摩擦阻尼以及上下层质量比等参数对隔振系统性能的影响;最后通过设计双层隔振系统试验,验证了理论分析的准确性。理论分析与试验结果可以被用来指导双层无谐振隔振器的设计。; 余慧杰陈成王自强张升; 关键词：振动与波平均法隔振器

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陈成