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杨庆龙
作品数:
5
被引量:14
H指数:2
供职机构:
中国矿业大学
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发文基金:
国家自然科学基金
国家重点基础研究发展计划
国家科技重大专项
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相关领域:
天文地球
矿业工程
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合作作者
吴财芳
教育部
张金波
中国矿业大学
张庆龙
中国矿业大学
杜严飞
重庆市页岩气资源与勘查工程技术...
薛佳佳
中国矿业大学理学院
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教育部
作者
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吴财芳
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杨庆龙
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张庆龙
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张金波
2篇
薛佳佳
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杜严飞
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姜玮
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中国煤炭
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辽宁工程技术...
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2013
1篇
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超高压水射流切割煤样制备机
<B>本发明涉及一种超高压水射流切割煤样制备机,该制备机设有一个方体状的工作台,工作台的上部设有网格状托盘,工作台的一侧并设有竖向的支撑臂,支撑臂的上端开有燕尾槽,燕尾槽内匹配设有燕尾状的Z向导轨臂,Z向导轨臂的上部连接...
吴财芳
张金波
张庆龙
杨庆龙
文献传递
一种超高压喷射机及其工作方法
本发明公开一种超高压喷射机及其工作方法,包括工作台、设于工作台一侧的支撑臂,工作台上表面置有托盘;支撑臂上端开有T形槽;纵向导轨臂安装于T形槽内,纵向导轨臂一侧横向弯曲形成横向臂,纵向导轨臂上设置有可升降的螺旋升降臂,螺...
吴财芳
张金波
张庆龙
杨庆龙
文献传递
基于人工神经网络的煤层气井产能预测研究
被引量:6
2012年
基于时间序列预测思想构建了适合于煤层气井产能预测的BP神经网络模型。以潘庄CM1井为预测实例,结果表明:该模型能够较为准确地预测出煤层气井未来30天的产能变化,其产气量和产水量预测平均相对误差分别为1.35%和3.88%,从而可为煤层气井排采制度的调整提供依据。
杜严飞
吴财芳
杨庆龙
薛佳佳
关键词:
BP神经网络
煤层气井
产能预测
基于人工神经网络煤层气井短期产能预测
被引量:9
2013年
为对煤层气井产能的实时动态监测和预测预报,基于时间序列预测思想构建了适合于煤层气井产能预测的BP神经网络模型.以潘庄CM1井为预测实例,分析表明:BP神经网络能够较为准确地预测出煤层气井未来30 d的产能变化,其产气量和产水量预测平均相对误差分别为1.35%和3.88%;与COMET3预测结果相比,BP神经网络短期产能预测精度高,能更好的反映出煤层气井产能变化趋势.
杜严飞
吴财芳
薛佳佳
李腾
杨庆龙
关键词:
煤层气井
产能预测
产气量
产水量
时间序列
超高压水射流切割煤样制备机
本实用新型涉及一种超高压水射流切割煤样制备机,该制备机设有一个方体状的工作台,工作台的上部设有网格状托盘,工作台的一侧并设有竖向的支撑臂,支撑臂的上端开有燕尾槽,燕尾槽内匹配设有燕尾状的Z向导轨臂,Z向导轨臂的上部连接有...
吴财芳
曾家瑶
杨庆龙
张庆龙
张金波
周志强
姜玮
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