杜云
- 作品数：10 被引量：48H指数：4
- 供职机构：合肥工业大学更多>>
- 发文基金：水利部公益性行业科研专项国家自然科学基金中国气象局成都高原气象研究所开放实验室基金更多>>
- 相关领域：水利工程农业科学自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 废轮胎溢流坝
- 本发明公开了一种废轮胎溢流坝，河床上设有废橡胶轮胎砌筑构成的挡水坝，挡水坝的中间是溢流坝段，两端是非溢流坝段，溢流坝段的溢流面高程比非溢流坝段的坝顶面低，溢流坝段上方架设有板式桥梁，溢流坝段下游坡脚处的河床上设置有护坦；...
- 金菊良汪哲荪郦建强张礼兵周玉良刘丽原晨阳杜云徐马云龙
- 文献传递
- 淮河流域农业干旱灾害风险评价研究
- 干旱灾害是全球重大自然灾害,一直是困扰人们生存和发展的难题,每年都给不同国家和地区带来巨大的经济损失,严重制约着世界各地国民经济持续发展。淮河流域是中国重要的商品粮生产基地,然而,特定的气候条件、地理环境、流域特征以及人...
- 杜云
- 关键词：淮河流域不确定性
- 文献传递
- 基于相关系数定权的集对分析法在湖泊富营养化评价中的应用被引量：12
- 2011年
- 为有效处理浮游植物型湖泊富营养化评价中各评价指标、评价级别以及各级别对应的水质标准浓度的不确定性,将集对分析理论运用于湖泊富营养化的水质评价中。在确定各指标权重时,将统计学中的相关关系理论引入该模型,通过计算各评价指标与叶绿素的相关关系来计算各水质评价指标在富营养化评价中所占权重,建立了基于相关系数定权的集对分析模型。最后通过国内5个湖泊的水质实测数据,将该模型与模糊评价方法,灰色评价方法进行比较验证,说明该模型简单实用、评价结果合理。
- 吕明捷杜云荣超杨思波
- 关键词：湖泊富营养化评价集对分析
- 淮河流域农业旱灾风险评估研究被引量：19
- 2013年
- 旱灾是影响淮河流域农业生产的主要自然灾害,正确评估淮河流域农业旱灾风险可为保障流域粮食安全和农业抗旱减灾工作提供决策依据。从风险识别、风险估算和风险图绘制方面对淮河流域农业旱灾风险进行了评估,结果表明淮河流域中部暖温带旱灾风险最高,是淮河流域抗旱工作的重点区域。
- 杜云蒋尚明金菊良郦建强刘丽周玉良
- 关键词：农业旱灾风险评估风险图淮河流域
- 废轮胎溢流坝
- 本实用新型公开了一种废轮胎溢流坝，河床上设有废橡胶轮胎砌筑构成的挡水坝，挡水坝的中间是溢流坝段，两端是非溢流坝段，溢流坝段的溢流面高程比非溢流坝段的坝顶面低，溢流坝段上方架设有板式桥梁，溢流坝段下游坡脚处的河床上设置有护...
- 金菊良汪哲荪郦建强张礼兵周玉良刘丽原晨阳杜云徐马云龙
- 文献传递
- 安徽省旱灾区划与农业经济损益分析被引量：4
- 2013年
- 水资源分布不均及利用率不高是安徽省旱灾产生的重要原因,旱灾区划是抗旱水利工程系统规划和科学管理的重要依据,有效管理抗旱投入从而提高农业抗旱效益是旱灾风险管理的重要目标。旱灾对粮食产量、农村居民和牲畜饮水、农村经济发展都产生最直接的影响。研究当前抗旱工作的效益和效果,对进一步提高抗旱效率、降低经济损失以及完善抗旱管理具有重要的现实意义。通过对安徽省1990~2007抗旱投入和减少农业经济损失两个指标时间序列进行协整分析,确立两指标之间存在长期均衡关系,误差修正模型显示短期内具有很强的自我调节均衡的能力。结果表明,抗旱投入对减少农业经济损失产生了重要作用。同时分析了目前抗旱投入管理工作中存在的问题并提出相应的对策建议。
- 李金鑫蒋尚明杜云费振宇金菊良
- 关键词：旱灾风险区划农业经济损益分析协整理论
- 基于自监督学习和预训练模型的跨模态行人重识别方法
- 本发明公开了一种基于自监督学习和预训练模型的跨模态行人重识别方法，其步骤包括：1、获取大规模的无标签行人数据集，并利用跨模态灾难性遗忘评分对采集到的行人数据集进行筛选；2、将筛选出的行人数据通过通道组合模块生成正负样本，...
- 孙锐谢瑞瑞陈龙杜云张旭东
- 废轮胎溢流坝
- 本发明公开了一种废轮胎溢流坝，河床上设有废橡胶轮胎砌筑构成的挡水坝，挡水坝的中间是溢流坝段，两端是非溢流坝段，溢流坝段的溢流面高程比非溢流坝段的坝顶面低，溢流坝段上方架设有板式桥梁，溢流坝段下游坡脚处的河床上设置有护坦；...
- 金菊良汪哲荪郦建强张礼兵周玉良刘丽原晨阳杜云徐马云龙
- 基于多尺度信息交互网络的文本-图像行人重识别方法
- 本发明公开一种基于多尺度信息交互网络的文本‑图像行人重识别方法，其步骤包括：1、收集成对的文本描述和行人图像并进行统一的预处理，获取跨模态行人重识别数据集；2、构建多尺度信息交互网络包括：双路径图像‑文本特征提取网络，基...
- 孙锐杜云陈龙黄国熙王学斌张旭东
- 一种损坏场景鲁棒的跨模态行人重识别方法
- 本发明公开了一种损坏场景鲁棒的跨模态行人重识别方法，包括：1、准备可见光与近红外行人数据集，将训练过程划分为三个训练阶段：灰度‑红外训练、色相抖动‑红外训练、可见光‑红外训练，对可见光图像进行灰度化\色相抖动\保留，对输...
- 孙锐陈龙杜云王学斌黄国熙张旭东
