陈瑶
- 作品数：9 被引量：41H指数：3
- 供职机构：华南农业大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学天文地球更多>>
- 模糊粗糙集在碳通量属性约简应用研究
- 2011年
- 寻找碳通量的主要影响因素是摸清碳循环规律的关键环节。由于与碳通量密切相关的生态因素众多且具有不确定性,存在大量冗余信息,致使特征选择面临极大的困难。提出利用模糊粗糙集理论约简碳通量数据属性的方法,不仅能有效处理复杂不确定问题,而且善于处理连续属性。实验结果表明,用模糊粗糙集约简的属性建立BP网络的碳通量预测模型具有较高的预测精度,这充分验证了该方法能够在有效保留信息量的同时,大幅度提高约简效率。
- 陈汉鸣薛月菊王楷陈瑶杨敬锋
- 关键词：模糊粗糙集碳通量属性约简神经网络
- 脊波网络的碳通量预测被引量：4
- 2011年
- 碳通量(FC)作为全球二氧化碳循环与排放的重要指标,同各种生态因素有着密切的关系,因此可以通过各种生态因素预测碳通量,但迄今还缺乏有效的预测方法。研究脊波和神经网络结合的模型在碳通量预测中的应用,利用脊波处理碳通量数据的超平面奇异特性,从隐含层节点个数、误差、相关性等方面和小波网络进行了比较。实验结果表明,所采用的模型隐含层节点个数更少,拟合精度更高,预测能力更强,收敛速度更快。
- 王楷薛月菊陈汉鸣孔德运陈瑶
- 关键词：高维小波
- pH传感器温度补偿模型研究被引量：28
- 2012年
- 水质pH值在线监测对提高水产品健康养殖至关重要,本文将无线传感器网络与pH值传感器相集成,设计了pH值监测的无线传感器网络系统。为克服pH值测量过程中温度对测量结果的影响,提出了一种pH传感器温度补偿模型,该模型通过pH传感器和PT100铂电阻温度传感器分别测量溶液的pH值和温度,利用最小二乘法对pH值和电压进行线性分析,建立pH传感器的温度补偿模型。实验结果表明,该补偿模型测量精度高,能够实现较精确的pH值在线监测。
- 陈瑶薛月菊陈联诚陈汉鸣王楷黄珂
- 关键词：PH传感器最小二乘法
- 一种空间可视化展现的二维码食品信息溯源方法
- 本发明公开一种空间可视化展现的二维码食品信息溯源方法，包括：生成包括食品质量安全信息和产地地理位置的企业端二维码标签；在食品仓储、运输、销售环节采用带GPS的标签识读器扫描二维码标签，将获得的地理坐标和环节信息存入数据库...
- 薛月菊陈瑶胡月明
- 文献传递
- 一种三嗪-联噻吩共价有机骨架在富集和检测肉类食品中硝基呋喃类代谢物中的应用
- 本发明属于分析化学及食品安全检测技术领域，公开了一种三嗪‑联噻吩共价有机骨架在富集和检测肉类食品中硝基呋喃类代谢物中的应用。本发明采用共价有机骨架化合物固相萃取吸附剂，简化了样品提取流程，基于固相萃取和液质联用技术，建立...
- 王冠华董英娇王芮杰陈瑶
- 一种三嗪-均苯三甲醛共价有机骨架在富集和检测食品样品中磺胺类抗生素中的应用
- 本发明属于分析化学及食品安全检测技术领域，公开了一种三嗪‑均苯三甲醛共价有机骨架在富集和检测食品样品中磺胺类抗生素中的应用。本发明采用三嗪‑均苯三甲醛共价有机骨架化合物作为固相萃取的吸附材料，优化了样品前处理程序，并基于...
- 王冠华陈瑶董英娇洪志楷王芮杰
- 基于蚁群和带空间约束FCM的荔枝图像分割算法被引量：4
- 2013年
- 准确地提取荔枝果实的完整轮廓对采摘机器人自动识别与采摘至关重要。以蚁群和模糊C均值(FCM)聚类为理论基础,选用符合荔枝颜色特性的L*a*b*颜色空间,提出一种基于蚁群和带空间约束FCM的荔枝图像分割算法。该算法利用L*a*b*颜色空间的a*通道正轴代表红色和负轴代表绿颜色进行初始分割,然后利用蚁群聚类算法全局性和鲁棒性的优点确定FCM的聚类中心,用引入空间约束的FCM完整地分割出荔枝果实。实验结果表明此方法实现了荔枝图像完整地分割,并且满足了采摘机器人后续的荔枝识别与采摘,对成熟荔枝分割的正确率达到了87%。
- 孔德运薛月菊毛亮王楷陈汉鸣黄珂陈瑶
- 关键词：彩色图像分割蚁群算法
- 改进的自适应脊波网络的碳通量预测被引量：2
- 2014年
- 碳通量同生态因素之间具有复杂的非线性关系,可以通过生态因素预测碳通量。为提高网络的训练速度和预测精度,针对碳通量数据高维、多样本、非线性、超平面奇异的特点,提出了一种改进的自适应脊波网络预测模型,采用高斯牛顿法调整激励函数的参数,运用矩阵分块法和伪逆矩阵计算脊波网络的权值和阈值。通过实验,比较了改进自适应脊波网络、自适应脊波网络和小波网络的训练收敛速度、隐含层节点个数和预测精度。实验结果表明,提出的预测模型预测精度更高,网络结构更稀疏,训练收敛速度更快。
- 王楷薛月菊陈汉鸣黄晓琳孔德运陈瑶
- 关键词：碳通量自适应
- QR码图像几何校正算法的研究被引量：3
- 2014年
- 用摄像机拍摄QR码图像时,由于拍摄角度的偏差,可能造成所采集到的QR码图像产生几何失真的情况,给QR码的识别带来了困难。对拍摄到的QR码图像进行预处理,把采集到的光照不均匀的QR码图像采用局部阈值法和数学形态学的方法进行二值化。通过Harris角点检测算法和凸包算法相结合找到QR码的轮廓以及轮廓上的点,再利用该角点检测算法找到QR码的角点,最后使用透视变化法对畸变图像进行恢复。实验结果证明,该方法有效解决了QR码的几何失真问题。
- 黄珂薛月菊陈瑶陈汉鸣李鸿生
- 关键词：二值化角点检测算法凸包算法
