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陈亮

作品数:6 被引量:21H指数:3
供职机构:杭州电子科技大学通信工程学院更多>>
发文基金:上海市科学技术委员会资助项目浙江省科技厅科技计划项目浙江省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇数字签名
  • 3篇签名
  • 3篇椭圆曲线数字...
  • 3篇线数
  • 2篇数字签名算法
  • 2篇签名算法
  • 2篇椭圆曲线数字...
  • 2篇模逆
  • 2篇恶意
  • 2篇恶意行为
  • 1篇点乘
  • 1篇时间复杂度
  • 1篇属性约简
  • 1篇数字签名系统
  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇签名系统
  • 1篇未知病毒
  • 1篇未知病毒检测
  • 1篇模乘
  • 1篇互信息

机构

  • 6篇杭州电子科技...
  • 3篇公安部第三研...

作者

  • 6篇陈亮
  • 3篇胡永涛
  • 3篇郑宁
  • 3篇郭艳华
  • 2篇徐明
  • 2篇游林

传媒

  • 2篇电子器件
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2011
  • 2篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于Win32API的未知病毒检测被引量:10
2008年
提出了一个基于行为特征向量的病毒检测方法。特征向量的每一维用于表示一种恶意行为事件,每一事件由相应的Win32应用程序编程接口(API)调用及其参数表示,并实现了一个自动化行为追踪系统(Argus)用于行为特征的提取。试验中,通过对样本数据的分析,利用互信息对特征向量进行属性约简,减少特征维数。试验结果表明,约简后的模型对于发生行为事件数大于1的病毒程序仍有着较好的检测效果。
陈亮郑宁郭艳华徐明胡永涛
关键词:恶意行为互信息属性约简
朴素贝叶斯增量学习在病毒上报分析中的应用被引量:2
2010年
未知类别样本的增量学习中,合理的学习序列能够优化分类器性能,提高分类精度。从优先学习的样本被正确分类概率大小的角度,提出了一种基于样本分类结果可信度的朴素贝叶斯增量学习序列算法。该算法将学习样本分类结果中可信度大的样本优先进行增量学习。在此算法基础上,实现一个病毒上报分析系统用于可疑样本的自动化分析与检测。实验结果表明,经该算法增量学习后的分类器检测效果优于随机增量学习。
陈亮郑宁郭艳华徐明胡永涛
椭圆曲线数字签名系统的模块设计与实现
2010年
简单阐述椭圆曲线数字签名(ECDSA)的基本原理,从系统角度分析经典的ECDSA算法软件结构,并且设计ECDSA系统的各个模块,最后用C语言实现ECDSA系统仿真;本方法对ECDSA科学研究和实际应用有重要借鉴。
陈亮游林
关键词:椭圆曲线数字签名仿真
椭圆曲线数字签名算法优化与设计被引量:5
2011年
简单阐述经典椭圆曲线数字签名(ECDSA)的基本原理,并分析其时间复杂度。在文中列举两种已经改进ECDSA签名算法,同时也分析它们时间复杂度。从椭圆曲线数字签名的安全性和高效性出发,提出一种椭圆曲线数字签名新算法,并证明其理论正确性,讨论其安全性和复杂度。研究结果表明,改进算法在签名和验证过程中避免求逆运算,并且在签名验证过程中也减少一次点乘;具有更少的复杂度,极大提高运算速度。
陈亮游林
关键词:数字签名时间复杂度模逆点乘
基于行为的恶意程序检测被引量:1
2009年
提出了一个基于35维特征向量的恶意程序检测方法。特征向量的每一维用于表示一种恶意行为事件,每一事件由相应的Win32 API调用及其参数表示。实现了一个自动化行为追踪系统(Argus)用于行为特征的提取。实验数据集从8223个恶意可执行程序和2821个正常可执行程序中获取,并依据程序发生事件数的不同设立事件阈值,建立不同的训练集,分别用于训练贝叶斯分类器。实验表明,当事件阈值为3时,分类器达到最佳检测效果。
胡永涛陈亮郑宁郭艳华
关键词:恶意程序恶意行为WIN32API调用
椭圆曲线数字签名算法的优化及软件实现
随着信息化高速发展和普及,人们越来越依赖于计算机和互联网络。如果计算机网络系统的安全受到危害,将会给我们的生活带来严重的影响。因此,信息安全已经成为全社会关注的焦点。 信息安全的核心是密码学;密码学研究与发展的...
陈亮
关键词:ECCECDSA标量乘模逆模乘
文献传递网络资源链接
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