石慧姝
- 作品数：4 被引量：10H指数：1
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术军事更多>>
- 多尺度核方法及在电子系统测试中的应用
- 随着系统结构的日益复杂和各类新技术的广泛应用,传统测试方法已经难以满足现代武器系统对测试性的要求。然而,测试性作为保障武器系统维修性的重要条件,已经成为武器系统研制和使用过程中不可缺少的环节,确保武器系统具有良好的测试性...
- 石慧姝
- 文献传递
- 核方法及其在模拟电路故障诊断中的研究进展被引量：9
- 2013年
- 模拟电路故障诊断对电子设备的可靠性具有重要意义。由于模拟电路响应的连续性、非线性和元件参数容差的存在以及模拟电路故障形式的多样性和复杂性,使得模拟电路故障诊断一直是电路研究领域的热点与难点问题。首先对传统故障诊断方法和现代故障诊断方法的基本原理进行了介绍,并对以上方法的特点和不足之处进行了总结与分析。此后从基本原理、研究现状等方面对基于核方法的模拟电路故障诊断进行了详细的介绍与分析。最后对核方法应用于模拟电路故障诊断方面时存在的问题及发展方向进行了探讨。
- 伞冶石慧姝郭珂
- 关键词：模拟电路故障诊断核方法
- 基于q-高斯分布的自适应变异粒子群算法被引量：1
- 2012年
- 针对粒子群算法易陷入局部极值和早熟收敛的缺陷,提出了基于q-高斯分布的自适应变异粒子群算法.采用q-高斯作为变异算子对粒子的全局最优位置进行q-高斯变异,克服了因种群遗失多样性所导致的早熟收敛缺陷,随着种群的进化,非广延熵指数q的自适应调整平衡了算法的全局搜索能力和局部开发能力.测试了4个标准复杂函数和优化BP神经网络参数,结果表明,基于q-高斯分布的自适应变异粒子群算法的优化性能最好,收敛速度快.
- 赵伟伞冶石慧姝
- 关键词：自适应变异种群多样性全局搜索能力局部搜索能力
- 基于进化计算的过程神经网络算法及其应用研究
- 神经网络与遗传算法均是人工智能这一研究领域中非常活跃的分支,具有非常成熟的理论基础和巨大的应用潜力。何新贵院士提出的过程神经网络解决了过程输入问题,大大提高了神经网络的表达能力和实际应用价值。作为一种新型神经网络,过程神...
- 石慧姝
- 关键词：过程神经网络改进BP算法遗传算法
- 文献传递
