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汤贝

作品数：2 被引量：4H指数：1
供职机构：长沙理工大学计算机与通信工程学院更多>>
发文基金：湖南省教育厅科研基金湖南省标准化战略基金湖南省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇粒子滤波
  • 2篇滤波
  • 2篇目标跟踪
  • 2篇均值漂移
  • 1篇目标跟踪算法
  • 1篇S-P
  • 1篇F

机构

  • 2篇长沙理工大学

作者

  • 2篇汤贝
  • 1篇周书仁
  • 1篇蔡碧野

传媒

  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
使用特征融合的多级别MS-PF目标跟踪算法
2014年
提出一种改进的结合均值漂移与粒子滤波(MS-PF)的跟踪算法,通过分级策略将目标跟踪分为直接跟踪、微调和搜索三个级别,实现了均值漂移和粒子滤波的动态结合.针对传统跟踪算法特征单一的缺陷,在目标跟踪过程中自适应的融合了颜色和纹理特征,同时引入粒子群优化算法对粒子滤波进行优化.实验结果表明,采用分级的MS-PF算法能对粒子的产生和数量进行严格控制,提高了算法的实时性和通用性,在复杂环境中,尤其是在光照发生变化时,基于特征融合的思想使得算法更具鲁棒性.
汤贝蔡碧野周书仁
关键词：均值漂移粒子滤波目标跟踪
基于模板匹配的目标跟踪算法研究
目标跟踪作为视觉分析的中间环节，对计算机视觉系统的建立具有承上启下的作用，在民用和军事等领域具有重要的应用价值。在目标跟踪算法的分类中，基于模板匹配的目标跟踪算法由于定位准确、直观实用等特点，一直是研究重点之一，对于这类...
汤贝
关键词：目标跟踪均值漂移粒子滤波
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